Abstract
Risk management is a method to 1) identify risks that can adversely affect the cost, schedule, and target achievement performance of a system development project, and 2) manage the identified risks based on the severity and likelihood assigned to each risk item. Risk management is applicable to various fields, since it can manage the cost/schedule and effectively guides accomplishing the target performance by identifying and managing the risks in advance, which necessitates many concurrent studies. This paper proposes a procedure to estimate the severity value for a risk item using a Kalman filter. It is assumed that the severity can be expressed as an equation consisting of cost/schedule loss during the risk event. A linear Kalman filter is used to reduce the error between the true and estimated values, which can eventually save resources spent on the risk management procedure. A simulation test case was conducted to demonstrate the validity of the proposed method.
위험 관리는 1) 체계개발 프로젝트의 비용, 일정 및 목표 성능 달성에 부정적인 영향을 줄 수 있는 위험 요소를 식별하고, 2) 식별된 각 위험 요소에 영향도와 발생 가능성을 부여하고 이를 바탕으로 식별 위험 요소를 관리하는 방법을 의미한다. 위험 요소를 사전에 식별하고 이에 대처함으로써 프로젝트의 비용 및 일정 관리와 목표 성능을 효과적으로 수행하고 달성할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 위험 관리를 적용하고 있으며 이에 대한 많은 연구가 현재 진행되고 있다. 본 논문에서는 칼만 필터를 이용한 위험 요소 영향도 추정 방안을 제시한다. 위험 요소 영향도는 위험 발생 시의 손실 비용 및 일정을 변수로 갖는 식으로 표현된다고 가정하였다. 위험 요소 영향도의 참 값과 추정 값 사이의 오차를 줄이기 위한 방안으로서 선형 칼만 필터가 사용되었으며, 결과적으로 이를 통해 위험 관리 절차에 투입되는 자원을 절약할 수 있다. 제시된 위험 요소 영향도 추정 프로세스 검증은 시뮬레이션을 통해 수행되었다.