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Measuring the Economic Value of Open Government Data: A Consumer Utility Perspective

공공데이터의 경제적 가치 측정: 소비자 효용 관점

  • Received : 2017.10.31
  • Accepted : 2018.04.04
  • Published : 2018.06.30

Abstract

In many countries, governments invest a substantial amount of budget in open government data (OGD) for governmental performance and transparency. To understand the actual performance of such policies, the governments should measure the realized value. Many organizations and researchers have attempted to assess the value of OGD. However, they have neglected a perspective of consumers who benefit from OGD. Moreover, little research has quantified the economic value. This research examines extant methods of intangible asset valuation to quantify the economic value of OGD in a citizen perspective. In consideration of the extant research methods and the characteristics of OGD, the contingent valuation method is the most appropriate because it effectively reflects various users and their purpose of use. We then conduct a survey of citizens living in Seoul, Korea and assess the economic value of OGD provided by the Seoul government. Findings show that citizens' willingness to pay (WTP) differs across respondents' prior experience, tax resistance, perceived benefit and perceived reality of virtual scenario, but it does not differ across their demographics. WTP also significantly varies across the question formats. We discuss the reliability of the results and implications for future research.

전 세계적으로 각국의 정부는 공공에 정부의 데이터를 개방함으로써 정부의 성과 향상 및 투명성 제고를 기대하며 상당한 예산을 공공데이터 부문에 사용하고 있다. 이러한 정책의 실질적인 성과를 파악하기 위해서는 정책을 통해 창출된 가치를 측정하는 것이 필수적이며, 이에 여러 기관 및 연구자들은 공공데이터의 가치를 평가하기 위한 다양한 시도를 해왔다. 그럼에도 불구하고, 그 가치를 측정함에 있어 실질적인 혜택을 받는 소비자의 관점이 간과되어왔을 뿐만 아니라, 아직 공공데이터의 경제적 가치를 계량화하는 시도는 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 실제로 데이터를 소비하고 그 영향을 받는 시민들의 관점에서 공공데이터의 경제적 가치를 정량화하고자, 먼저 기존의 무형자산 가치평가 방법론을 검토하였다. 분석 방법론과 공공데이터의 성격을 함께 고려한 결과, 다양한 소비자 및 사용 목적을 효과적으로 반영할 수 있는 조건부 가치평가법이 적절하다고 판단되었다. 본 연구자들은 조건부 가치평가법을 활용하여 서울 시민들을 대상으로 실제 서울시 공공데이터의 경제적 가치를 측정하고 정량화 하였다. 분석 결과 공공데이터에 대한 시민들의 지불의사금액은 관련된 사전 경험이나 조세저항, 인지된 혜택 및 인지된 시나리오의 현실성과 같은 요인에 따라 상이하였으나, 인구통계학적 요인에 따라서는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 지불의사금액을 측정하는 질문의 방식에 따라 결과에 유의미한 차이가 있었으며, 결과에 대한 신뢰성 평가 및 향후 연구에 대한 시사점을 논의하였다.

Keywords

References

  1. 고영만, 공공도서관의 경제적 가치 측정 연구, 문화체육관광부, 2009. 
  2. 김동성, 김종우, 이홍주, 강만수, "공공부문 데이터의 경제적 가치평가 연구: 소상공인 신용보증 데이터 사례", 지식경영연구, 제18권, 제1호, 2017, pp. 67-81. 
  3. 김상기, 임효정, "산업연관분석을 이용한 지식재산서비스업의 경제적 파급효과 분석", 지식재산연구, 제9권, 제1호, 2013, pp. 209-241. 
  4. 김태완, 윤재홍, "기술가치평가 방법론을 활용한 사례 분석", 경영논총, 제33권, 2012, pp. 29-56. 
  5. 송효진, 황성수, "정부 3.0 추진에 따른 공공데이터 개방과 지방정부의 방향성 모색", 한국지역정보화학회지, 제17권, 제2호, 2014, pp. 1-28. 
  6. 이재억, "기술가치의 계량적 평가모형", 과학기술정책, 제128권, 2001, pp. 17-31. 
  7. 정국환, 문정욱, 이시직, 유지연, 왕재선, 서혁준, 공공데이터 개방․활용 성과측정을 위한 평가모델 연구, 정보통신정책연구원, 2013. 
  8. 정동열, 조찬식, "기술정보서비스의 경제성 평가 및 측정에 관한 이론적 고찰", 정보관리학회지, 제23권, 제1호, 2006, pp. 41-62. 
  9. 정병준, 박노진, "R을 활용한 조건부 가치 측정법: 정보 가치 측정 사례 연구", 한국데이터정보과학회지, 제22권, 제6호, 2011, pp. 1041-1051. 
  10. 한은영, "영국 오픈데이터 정책의 특징 및 시사점", 정보통신방송정책, 제26권, 제23호, 2014, pp. 1-24. 
  11. Eggers, W. D., "Citizen advantage: Enhancing economic competitiveness through e-government", A Deloitte Research Public Sector Study, Deloitte, 2004. 
  12. Frew, E. J., D. K. Whynes, and J. L. Wolstenholme, "Eliciting willingness to pay: Comparing closed-ended with open-ended and payment scale formats", Medical Decision Making, Vol.23, No.2, 2003, pp. 150-159. 
  13. Hanemann, M. and B. Kanninen, "The statistical analysis of discrete-response CV data", Valuing Environmental Preferences: Theory and Practice of the Contingent Valuation Method in the US, EU, and Developing Countries, Oxford University Press, 2001, pp. 302-412. 
  14. Hossain, M. A., Y. K. Dwivedi, and N. P. Rana, "State-of-the-art in open data research: Insights from existing literature and a research agenda", Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, Vol.26, No.1-2, 2016, pp. 14-40. 
  15. Huber, J., J. Payne, and C. Puto, "Adding asymmetrically dominated alternatives: Violations of regularity and the similarity hypothesis", Journal of Consumer Research, Vol.9, No.1, 1982, pp. 90-98. 
  16. Janssen, M., Y. Charalabidis, and A. Zuiderwijk, "Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government", Information Systems Management, Vol.29, No.4, 2012, pp. 258-268. 
  17. Jetzek, T., M. Avital, and N. Bjorn-Andersen, "Data-driven innovation through open government data", Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Vol.9, No.2, 2014, pp. 100-120. 
  18. Kaiser, M., M. Klier, and B. Heinrich, "How to measure data quality? A metric-based approach", Proceedings of the International Conference on Information Systems(ICIS), 2007. 
  19. Kucera, J. and D. Chlapek, "Benefits and risks of open government data", Journal of Systems Integration, Vol.5, No.1, 2014, pp. 30-41. 
  20. Lindman, J., "Similarities of open data and open source: Impacts on business", Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Vol.9, No.3, 2014, pp. 46-70. 
  21. Lukensmeyer, C. J., J. P. Goldman, and D. Stern, "Assessing public participation in an open government era", Fostering Transparency and Democracy Series, IBM Center for the Business of Government, 2011. 
  22. Meijer, R., P. Conradie, and S. Choenni, "Reconciling contradictions of open data regarding transparency, privacy, security and trust", Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Vol.9, No.3, 2014, pp. 32-44. 
  23. Rosen, S., "Hedonic prices and implicit markets: Production differentiation in pure competition", The Journal of Political Economy, Vol.82, No.1, 1974, pp. 34-55. 
  24. Sakai, E. and Y. Uchida, "A study on the use of 'contingent valuation'as a method for economic evaluation of the environment", Ritsumeikan Journal of Asia Pacific Studies, Vol.32, 2013, pp. 1-13. 
  25. Ubaldi, B., "Open government data: Towards empirical analysis of open government data initiatives", OECD Working Papers on Public Governance, OECD Publishing, No.22, 2013. 
  26. Uehleke, R., "The role of question format for the support for national climate change mitigation policies in Germany and the determinants of WTP", Energy Economics, Vol.55, 2016, pp. 148-156. 
  27. Vetro, A., L. Canova, M. Torchiano, C. O. Minotas, R. Iamma, and F. Morando, "Open data quality measurement framework: Definition and application to Open Government Data", Government Information Quarterly, Vol.33, No.2, 2016, pp. 325-337. 
  28. Zeleti, F. A., A. Ojo, and E. Curry, "Exploring the economic value of open government data", Government Information Quarterly, Vol.33, No.3, 2016, pp. 535-551.