A Network Analysis on the Trend of Pressing Dementia Management Policy: Focusing on the Prevention of Dementia

치매관리정책의 언론보도 경향에 대한 네트워크 분석: 치매예방을 중심으로

Abstract

The purpose of this study is to identify the tendency of media reports on the dementia management policy in Korea and to suggest policy implications such as prevention of dementia, improvement of awareness, and management of dementia through network analysis. We analyzed the linkage structure between the main texts centered on the number of citations of the main language related to the dementia management policy and the centrality and mediation as the research procedures and methods. As a result of the analysis, first, a 'micro' perspective is needed to explain practically. Second, it is desirable to understand the dementia management policy in the context of community. Third, the network structure of key words such as 'dementia management policy' suggests the possibility of research study in academic research in future research. Therefore, the phenomenon of dementia management policy will contribute to the direction of future dementia management policy, not local or temporary.

본 연구는 우리나라 치매관리정책에 대한 언론보도의 경향을 파악하고, 네트워크 분석을 통해 치매예방실천, 인식개선, 치매관리지원 등의 정책적 시사점을 제시하고자 하는 것이 목적이다. 연구의 절차와 방법으로는 치매관리정책과 관련한 주제어의 인용횟수, 그리고 중심성 매개성을 중심으로 한 주제어 간 연결 구조를 분석하였다. 분석결과, 첫째, 생활 속 치매예방 실천 지원에서 지역측면에서 보다 구체적이고 실천적으로 설명하는 '미시적' 관점이 필요하다. 둘째, 치매에 대한 부정적 인식 개선 및 치매 친화적 환경 조성은 치매관리정책 현상을 설명하는데 있어 개인적인 문제로 한정하는 정책적 용어의 사용보다는 지역사회의 '공동체'의 맥락에서 이해하는 것이 바람직하다. 셋째, 3대 치매 고위험군 관리 및 지속적 치매조기발견 지원을 통한 '치매관리정책'와 같은 핵심어의 네트워크 구조는 향후 연구에서도 학계 간 융합연구의 가능성을 시사한다. 따라서 국민들의 인식 및 정책성과, 그리고 선진국의 치매관리정책 흐름을 고려했을 때 '치매관리, 예방'을 포함한 치매관리정책 현상은 국지적 일시적인 것이 아닌 향후 치매관리정책의 방향설정에 도움을 줄 것으로 본다.

Fig. 1. References to dementia management related media reports

Fig. 2. References to dementia management policy related media reports

Fig. 3. The main topic of the media report on dementia management policy cloud (2000 ~ 2008.8)

Fig. 4. The main topic of the media report on dementia management policy cloud (2008.9 ~ 2017.12)

Fig. 5. Network Structure of Keywords (1997 ~ 2016)

Table 1. Elderly population size and structure change

Table 2. The prevalence of dementia and the number of dementia patients in the elderly over the age of 65

Table 3. Frequency analysis of key words in dementiamanagement policy-related papers

Table 4. The results of weighted analysis of key word words of media reports on dementia management policy (2000 ~ 2017)

Table 5. Connection centrality and mediation of key words (2000 ~ 2017)