DOI QR코드

DOI QR Code

산업 클러스터링 분석을 통한 국제과학비즈니스벨트의 클러스터 발전 방향 연구

A Study on the Development of Industrial Clusters in the International Science and Business Belt through the Industrial Clustering Analysis

  • 정혜진 (한국기술교육대학교 기술혁신경영연구소) ;
  • 옥주영 (한국기술교육대학교 기술혁신경영연구소) ;
  • 김병근 (한국기술교육대학교 산업경영학부) ;
  • 지일용 (한국기술교육대학교 산업경영학부)
  • Jung, Hye-Jin (Center for Technology & Innovation Management, Korea University of Technology & Education) ;
  • Og, Joo-Young (Center for Technology & Innovation Management, Korea University of Technology & Education) ;
  • Kim, Byung-Keun (School of Industrial Management, Korea University of Technology & Education) ;
  • Ji, Il-Yong (School of Industrial Management, Korea University of Technology & Education)
  • 투고 : 2017.10.19
  • 심사 : 2018.02.02
  • 발행 : 2018.02.28

초록

우리나라는 중이온 가속기 건설을 중심으로 과학지식이 사업화로 연결될 수 있도록 하는 지리적 공간으로서의 국제과학비즈니스벨트에 관한 계획을 2009년에 확정하였다. 과학기반 클러스터의 형성 단계에서 국제과학비즈니스벨트의 각 클러스터의 우선 유치업종의 선택은 클러스터의 성격과 발전에 많은 영향을 미칠 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 본 연구는 정부에서 제시한 국제과학비즈니스벨트의 과학기반 혁신클러스터의 조성을 위해 유치해야 할 핵심 업종들을 제시하고자 한다. 산업별로 클러스터 형성과정이 상이할 뿐만 아니라, 산업 내 특정 업종이 클러스터의 성장과정에 미치는 영향력이 다르기 때문에 혁신생태계 조성을 위한 앵커 섹터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 국제과학비즈니스벨트 내 4개 클러스터의 형성 및 성장을 위한 기업을 분석하기 위해 본 연구는 Swann & Prevezer의 산업 클러스터링(industrial clustering) 모델을 활용하여 분석하였다. 본 연구에서는 기업 관련 자료의 경우 2014년의 제조업 및 서비스업 대상 한국기업혁신조사(ICT 클러스터), 2014년 국내 바이오산업 실태조사(바이오헬스케어 클러스터), 2015 국내 나노융합산업 실태조사(첨단산업 클러스터)에 관한 최신자료를 이용하였다. ICT, 바이오헬스케어, 나노 등 3개 산업군에 대한 클러스터링 분석을 수행한 결과 각 산업군에는 다른 여러 섹터에 속하는 기업들의 지역 내 진입을 유발하는 중심적 역할을 하는 섹터들이 있는 것으로 나타났는데, ICT 산업의 경우 정보통신서비스 섹터, 바이오헬스케어 산업의 경우 바이오공정/기기 섹터, 나노 산업군의 경우 나노전자 섹터가 각각 중심적 역할을 하는 것으로 분석되었다. 분석 결과를 바탕으로 본 연구는 국제과학비즈니스벨트 클러스터를 육성하기 위한 기업 유치 전략과 정책에 대한 시사점을 제시하였다.

The Korean government announced plans for the International Science Business Belt as a spatial area for promoting the linkage between scientific knowledge and commercialization in 2009. R&D and entrepreneurial activities are essential for the success of the International Science Business Belt. In particular, prioritizing the types of businesses is critical at the cluster establishment stage in that this largely affects the features and development of clusters comprising the International Science Business Belt. This research aims to predict the entry and growth of firms that specialize in four industrial clusters, including Big Science Cluster, Frontier Cluster, ICT Cluster, and Bio-Healthcare Cluster. For this purpose, we employ the Swann & Prevezer's industrial clustering model to identify sectors that affect the establishment and growth of industrial clusters in the International Science Business Belt, focusing on ICT, Bio-Healthcare and Frontier clusters. Data was collected from the 2014 Korean Innovation Survey (KIS) and University Alimi for the ICT cluster, 2014 National Bio Industry Survey and University Alimi for the Bio-Healthcare Cluster, and the 2015 National Nano Convergent Industry Survey and Annual Report of Nano Technology for the Frontier cluster. Empirical results show that the ICT service sector, bio process/equipment sector, and Nano electronic sector promote clustering in other sectors. Based on the analysis results, we discuss several policy implications and strategies that can attract relevant firms for the development of industrial clusters.

키워드

참고문헌

  1. P. Swann., M. Prevezer. A comparison of the dynamics of industrial clustering in computing and biotechnology. Research Policy, vol. 25. pp. 1139-1157, 1996. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(96)00897-9
  2. H. D. Hong, Technopolis Strategy of Local Government for Regional Innovation System Construction ; Focusing on the Daeduk Science Park and Daejun City, Korean Policy Studies Review, vol. 6, no. 2 pp. 101-127, 1997.
  3. Porter, M. Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic Development Quarterly, vol. 14, no. 1 pp. 15-34, 2000. DOI: https://doi.org/10.1177/089124240001400105
  4. J. B. Im, H. R. Cho, S. Y. Chung. The study on the policy for the formation of the innovation cluster : Focus on Pangyo Technovalley in Gyeonggi-Province, Journal of Korea Technology Innovation Society, vol. 15, no. 3 pp. 675-699, 2012.
  5. I. Y. Ji., B. K Kim. The Opportunities and Limitations of Building an Innovation Cluster Based on Large Scale Research Facilities: Implications for Developing and Advancing the Korean International Science-Business Belt, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 17, no. 7 pp. 165-174, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2016.17.7.165
  6. B. K. Kim., K. Y. Om., H. Y., Ryu. Regional Innovation Capabilities and Firms' Technological Innovation Activities in Chungnam Province of South Korea, Journal of Korea Technology Innovation Society, vol. 12, no. 1 pp. 265-289, 2009.
  7. T. Andersson., S. Serger., J. Sorvik., E. W. Hansson. "The Cluster Policies Whitebook." Malmo: Iked, 2004.
  8. E. J. Mishan, The postwar literature on externalities: an interpretative essay. Journal of economic literature, vol. 9, no. 3 pp. 1-28, 1971.
  9. S. B. Kim, Industrial Policy Issues for Building a Regional Innovation System in Korea, Journal of the Korean Regional Science Association, vol. 17, no. 2 pp. 79-97, 2001.
  10. I. K Hwang., S. H Jung., Opportunities and Limitations of the Establishment of Institutional Capacity for the Formation of a Regional Industrial Cluster: A Case Study of the IT Industry in Chuncheon City, Journal of the Economic Geographical Society of Korea, vol. 13, no. 4 pp. 623-640, 2010. DOI: https://doi.org/10.23841/egsk.2010.13.4.623
  11. C. D. Kang, A Study on the Industrial Linkage based on I/O tables and Its Policy Implication of ICT Cluster in Korea, The Korea Spatial Planning Review, vol. 34. pp. 99-112, 2002.
  12. W. C. Lee. A Method for Promoting Wonju Medical Industry Cluster, Journal of the Economic Geographical Society of Korea, vol. 11, no. 3 pp. 428-441, 2008. DOI: https://doi.org/10.23841/egsk.2008.11.3.428
  13. M. Prevezer. The dynamics of industrial clustering in biotechnology. Small Business Economics, vol. 9. pp. 255-271, 1997. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1017995006003