Abstract
Traffic can be localized by reducing the traffic load on the physical network by causing traffic to be generated at the end of the packet network. By localizing traffic, the IoT-based sensitive data-related security issues can be supported effectively. In addition, it can be applied effectively to the next-generation smart network environment without changing the existing network infrastructure. In this paper, a content priority scheme was applied to smart network-based IoT data. The IoT contents were localized to efficiently pinpoint the flow of traffic on the network to enable smart forwarding. In addition, research was conducted to determine the effective network traffic routes through content localization. Through this study, the network load was reduced. In addition, it is a network structure that can guarantee user quality. In addition, it proved that the IoT service can be accommodated effectively in a smart network-based environment.
트래픽 지역화는 전통적인 패킷 네트워크의 종단에서 트래픽이 발생하도록 함으로써 물리적 네트워크의 부하 부담을 줄이고, 사물 인터넷 기반의 민감한 센서 데이터 관련 보안 이슈에도 효율적으로 지원할 수 있으며, 기존 네트워크 인프라의 변경 없이 차세대 융 복합 스마트 네트워크 환경에 효과적으로 적용할 수 있다. 본 논문에서는 스마트 네트워크 기반의 IoT 데이터에 콘텐츠 우선순위 기법을 적용하였다. 사물 인터넷 콘텐츠를 지역화시킴으로써 네트워크상에서 트래픽의 흐름을 효율적으로 지역화 하여 스마트 포워딩을 가능하게 하는 연구를 수행하였다. 또한, 콘텐츠 지역화를 통해 효과적인 네트워크 트래픽 경로를 결정하기 위한 연구를 진행하였다. 본 연구를 통해 네트워크 부하를 줄일 수 있었으며 이용자 품질을 보장 할 수 있는 사물 인터넷 서비스에 유용한 네트워크 구조임을 증명 할 수 있었다. 또한, 스마트 네트워크기반 환경에서 사물 인터넷 서비스를 효과적으로 수용할 수 있음을 증명하였다.
