정보화정책 (Informatization Policy)

한국지능정보사회진흥원 (National Information Society Agency)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

미국, 싱가포르 사례를 통한 한국의 상업용 부동산 정보체계 구축 방안 연구

A Study on the Establishment of Commercial Real Estate Information Framework in Korea compared with the Case of USA and Singapore

  • 투고 : 2017.11.09
  • 심사 : 2017.12.19
  • 발행 : 2017.12.29
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

시장 여건의 변화 속에 상업용 부동산이 국가경제에서 차지하는 비중이 높아지고 있고, 기관 및 개인의 상업용 부동산 관련 직접투자 및 관심도가 증가함에 따라 객관적이고 정확한 투자정보를 제공하여 합리적 의사결정 및 투명성이 높은 시장을 이끌어야 할 것이다. 본 연구는 상업용 부동산시장을 둘러싼 여건변화에 부합하고 우리나라 상업용 부동산시장을 선진국 수준의 투명성과 경쟁력을 갖춘 선진시장으로 유도하기 위해, 한국 상황에 맞는 상업용 부동산 정보체계를 구축 방안을 도출하고자 하였다. 이러한 연구 목표를 위해 먼저 우리나라 상업용 부동산 정보를 수집 생산 활용이라는 단계로 구분하여 고찰하였으며, 해외사례로 민간주도로 운영되는 미국의 NCREIF와 공공주도로 운영되는 싱가포르의 URA를 유형별로 분류하여 검토 비교하였다. 향후에도 구축한 상업용 부동산 정보체계는 모니터링 체계를 구성하여 효율적으로 관리되어야 할 것이며, 정보체계 단계적으로 확대하여 정보체계 이용자의 접근성과 활용성이 제고되어야 할 것이다.

Commercial properties are gaining importance in the national economy, drawing more and more interests from agencies and individuals. Therefore, objective and accurate investment information needs to be supplied in order to support rational decision making and market transparency. To contribute to guiding the Korean commercial property market to become as transparent and competitive as the markets of developed countries, this study aims to seek for ways to establish a Korean commercial property information framework. As part of the activities to achieve the goal, the Korean commercial property market information was first evaluated in terms of data collection, production and operation. Then, US NCREIF, which is operated by the private sector, and Singapore's URA, managed by the public sector, were considered as the examples of well-managed foreign commercial property market information frameworks. Efficient management of the system requires establishing a monitoring scheme, and users' accessibility and information availability will be enhanced through phased expansion of the information.

키워드

참고문헌

  1. 교보리얼코 (2016). 오피스마켓리포트. 서울: 교보리얼코.
  2. 김재석.이현석 (2011). 경기변동 사이클을 고려한 서울 오피스 시장의 자본환원율 에 관한 연구. KREUS Working Paper Series5.
  3. 김학환 (2011). "부동산시장의 투명성에 관한 연구-JLL 의 국제부동산투명성지수 를 중심으로." 부동산학연구, 17(4): 73-88.
  4. 김형진.박찬석 (2009). "정보기술아키텍처 도입기관의 IT Governance 유형에 관한 연구." 정보화정책,16(1): 22-40.
  5. 김형진.박찬욱 (2011). "아키텍처 기반의 국방 Modeling & Simulation 체계 구축 및 운영에 관한 연구." 정보화정책, 18(1): 73-99.
  6. 노상윤.태엄철.허강무.이영호 (2013). 국민연금 국내부동산 벤치마크 지수개발 에 관한연구(I). 서울: 국민연금연구원.
  7. 메이트플러스 (2016). 오피스 마켓리포트. 서울: 메이트플러스.
  8. 민성훈.고성수 (2012). "서울 오피스 NOI 증가율과 위험프리미엄 조정과정에 관한 연구." 국토연구, 73: 115-129.
  9. 민성훈 (2016). 한국 상업용 부동산 임대 및 매매관련 지수. 한국감정원.JLL 공동 세미나 발표자료.
  10. 법제처 (2016). 집합건물의 소유 및 관리에 관한 법률.
  11. 손경환.지대식.최수.김승종.박천규 (2004). 부동산 시장의 선진화를 위한 기반 정비연구. 경기: 국토연구원
  12. 세빌스코리아 (2016). 오피스 브리프. 서울: 세빌스코리아.
  13. 신영에셋 (2016). 오피스마켓리포트. 서울: 신영에셋.
  14. 안종욱.신동빈 (2009). "U-City정보의 생산.수집.가공.활용 및 유통 등 정보관리방안 수립 연구." 한국지형공간정보학회지, 17(2): 27-35.
  15. 양승철.이성원 (2006). "서울시 매장용 빌딩의 임대료결정 요인에 관한 연구." 부동 산연구, 16(2): 31-48.
  16. 이수욱.박천규.전성제.최정임 (2010). 상업용 부동산 정보시스템 구축방안 연구. 대구: 한국감정원.
  17. 이영호.안지아 (2013). 상업용 부동산 가격지수 개발 기초 연구. 서울: 한국부동산 연구원.
  18. 이재우.이창무 (2005). "상가시장의 임대계약 및 전월세 전환률 특성-서울 상가시장을 중심으로." 국토계획, 40(1): 93-111.
  19. 이재우.이창무 (2006). "서울 상가시장 임대료 결정요인에 관한 연구." 국토계획, 41(1): 75-90.
  20. 젠스타 (2016). 오피스 마켓리포트. 서울: 젠스타.
  21. 조성은.이시직 (2015). 빅데이터 시대 개인 행태 정보 수집 및 활용에 대한 정책 연구. 정보통신정책연구원
  22. 한숙영.안영선.임채린 (2014). 자영업자 폐업 실태조사. 대전: 소상공인시장진흥 공단.
  23. 한화63시티 (2016). 오피스 마켓리포트. 서울: 한화63시티.
  24. 한국감정원 (2016). 상업용 부동산 임대동향조사. 대구: 한국감정원.
  25. 환경부 (2013). 산업폐수 배출정보의 생산.수집.활용체계 개선방안 연구. 환경부.
  26. An, X., Deng, Y., Fisher, J. D. & Hu, M. (2015). Commercial Real Estate Rental Index: A Dynamic Panel Data Model Estimation. REAL ESTATE ECONOMICS 2015 Vol. 0: 1-33.
  27. Brueggeman, W. B. & Fisher, J. D. (2008). Real estate finance & investments. : McGraw-Hill/Irwin.
  28. David, H. Downs & Nuray, Z. Guner (2013). Commercial Real Estate, Information Production and Market Activity. The Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 46: 282-298. https://doi.org/10.1007/s11146-011-9348-6
  29. Hassan Mohammed M. Elmetwaly. 2011. Information System Analysis and Building for Integrated Real Estate Business Management in Real Estate Market. American Journal of Economics and Business Administration 3 (2): 416-419. https://doi.org/10.3844/ajebasp.2011.416.419
  30. JLL (2012). Global Real Estate Transparency Index, 2012.
  31. JLL (2016). Global Real Estate Transparency Index, 2016.
  32. NCREIF (2014). Data Collection And Reporting Procedures Manual .
  33. Zhang, R., Du, Q., Geng, J., Liu, B. & Huang, Y. (2015). An improved spatial error model for the mass appraisal of commercial real estate based on spatial analysis: Shenzhen as a case study. Habitat International, Vol.46: 196-205. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.12.001
  34. 건축행정시스템 세움터. https://www.eais.go.kr/ (검색일: 2016.11.22).
  35. 교보리얼코 오피스마켓리포트. http://www.kyoborealco.com/realco (검색일: 2016.11.08).
  36. 메이트플러스 오피스마켓리포트. http://www.mateplus.net/main/main.asp (검색일: 2016.11.08).
  37. 신영에셋 오피스마켓리포트. http://www.syasset.com /kr/main/main.asp (검색일: 2016.11.08).
  38. 젠스타 오피스마켓리포트. http://www.mygenstar.com/(검색일: 2016.11.08).
  39. 한국감정원 상업용 부동산 임대동향조사. http://www.kab.co.kr/kab/home/main/main.jsp (검색일: 2016.11.23).
  40. 한화63시티 오피스마켓리포트. http://www.63.co.kr/home/63CITY/main.do (검색일: 2016.11.08).
  41. REALIS(Real Estate Information System). https://spring.ura.gov.sg/lad/ore/login/index.cfm (Retrieved on Nov. 28, 2016).
  42. Singapore Statutes Online. URA Act. http://statutes.agc.gov.sg/aol/search/display/view.w3p;page=0;query=DocId%3A2ff1d469-25d0-47e3-8971-a0383ce160e2%20Depth%3A0%20Status%3Ainforce;rec=)