경영정보학연구 (Information Systems Review)

  • 제18권3호
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  • Pages.73-96
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  • 2016
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  • 2982-6551(pISSN)
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  • 2982-6837(eISSN)
한국경영정보학회 (The Korea Society of Management Information Systems)
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텍스트 마이닝 기법을 이용한 정보시스템 분야 연구 동향 분석

Exploring Dynamics of Information Systems Research Trend Using Text Mining Approach

  • 안정국 (연세대학교 정보대학원 ) ;
  • 김소담 (연세대학교 정보대학원 ) ;
  • 김희웅 (연세대학교 정보대학원)
  • Jungkook An (Graduate School of Information, Yonsei University) ;
  • Sodam Kim (Graduate School of Information, Yonsei University) ;
  • Hee-Woong Kim (Graduate School of Information, Yonsei University)
  • 투고 : 2016.05.04
  • 심사 : 2016.08.22
  • 발행 : 2016.09.30
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초록

최근 정보통신기술(Information and Communication Technology) 및 사물인터넷 시대가 도래함에 따라 융복합 환경에 따른 다양한 기술의 발전이 이루어지고 있다. 이에 따라 관련 학문에 대한 이론 및 활용 기술에 대한 관심이 고조되고 있는 상황이다. 이러한 패러다임의 변화는 학문들 간의 급격한 융복합 현상을 초래하였으며, 특히 정보시스템학(Information Systems)은 이러한 변화를 선도해 왔다. 정보시스템학은 다른 학문들과의 관계에 있어서 분화적(Divergence) 역할에서 나아가 융합적(Convergence) 역할까지 수행하고 있으나, 이러한 연구 동향에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 시간 경과에 따른 정보시스템의 연구동향을 비교 분석하여 핵심 개념들을 살펴봄으로써 향후 정보시스템학 연구의 방향에 대한 시사점을 찾고자 한다. 구체적으로, 1980년부터 2015년까지의 경영 정보학의 상위 국제저널 48,102개의 논문제목, 저자, 초록, 키워드 분석을 통해 저자들의 공동 연구 네트워크 분석 및 연구 토픽 추출 결과를 연대별로 비교 분석하여 시각화하였다. 본 연구의 결과가 정보시스템 분야의 연구자들에게 정보시스템의 정체성에 대한 폭넓은 이해와 향후 연구 방향에 대한 새로운 시사점을 주기를 기대한다.

Recent research on information and communication technology and Internet-of-Things indicates that convergence and integration facilitate the development of various technologies. Similarly, related academic theories and technologies have also gained attention. This paradigm shift facilitated the convergence and integration of academic disciplines. In particular, information systems have become initiators of change. However, only a limited number of studies have been conducted on information systems. To address this gap, this study explores the future direction of information systems based on the core concepts and results of the comparative analysis conducted on research trends. We considered 48,102 data obtained from international top journals from 1980 to 2015. We analyzed journal titles, authors, abstracts, and keywords. We conducted the network analysis on existing collaborative studies and performed comparative analysis to visualize the results. The results provide an in-depth understanding of information systems and provides directions for future research on this area.

키워드

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