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Locational Characteristics of Knowledge Service Industry and Related Employment Opportunity Estimation in the Seoul Metropolitan Area

서울대도시권 지식서비스산업의 입지적 특성과 관련 업종별 고용기회 예측

  • Park, So Hyun (Department of Geography, Sungshin Women's University) ;
  • Lee, Keumsook (Department of Geography, Sungshin Women's University)
  • Received : 2016.11.23
  • Published : 2016.12.31

Abstract

This study analyzes the spatial characteristics of knowledge industry which has shown relatively rapid growth in the low-growth economy situation in recent years. In particular, we catch hold of the locational characteristics of the knowledge service industry which occupies the highest ratio by professional-expert jobs favoured by young generations, as well as estimate their occupational employment opportunities. By applying Location Quotient(LQ) and LISA, we reveal the spatial distribution patterns of publishing business, information service business and education service business in the Seoul Metropolitan area, and examine the changes in the spatial patterns during the last ten years. In order to understand the socio-economic factors which explain their locations, we apply the stepwise multiple regression analysis. Furthermore, we predict the changes distribution of Knowledge service industrial employment by applying Markov Chain Model. As the result, we found their clusters at the specific locations, while there is the significant variations in the socio-economic variables related their locations respectively. The related job opportunities of the knowledge service businesses in the Seoul Metropolitan area are predicted steady growth trend for the next four years, even though dull or stagnant trend is expected for other industries. This study provides basic resources to the planning for young generation employment problem.

본 연구는 경제전반의 저성장 기조에도 불구하고 성장세를 보이는 지식서비스산업의 입지적 특성과 하위 업종별 고용기회의 변화를 분석한다. 특히 우리나라 20-30대 청년층이 선호하는 전문직서비스업 중 고용분포가 높은 업종인 출판업, 정보서비스업, 교육서비스업을 중심으로 지난 10년간 입지분포의 공간적 특성을 파악하고 고용분포의 변화를 예측한다. 이를 위하여 수도권지역을 대상으로 지식서비스업과 하위 3개 업종별 입지계수(LQ)를 산출하고, LISA 분석을 통해 집중분포지역을 파악한다. 또한 지식서비스업과 하위 3개 업종별 입지분포에 영향을 미치는 사회경제적 요인을 파악하고, 마르코프 체인 모형(Markov Chain Model)의 확률과정을 적용하여 고용분포지역의 변화를 단기예측한다. 분석결과, 수도권의 일부 특정지역을 중심으로 집중분포를 보이고 있는 세 업종별 특성에 따라 분포에 영향을 미치는 유의미한 변수에 차이가 나타났고, 업종에 따라 지역별 고용분포의 재분산에도 공간적 차이가 나타날 것으로 추정되었다. 본 연구에서 살펴본 지식서비스업종은 청년층의 고용분포가 가장 높지만 동시에 인력부족도 높은 것으로 나타났다. 이들 업종별 구인-구직과정의 마찰을 감소시키기 위한 노력이 필요할 것이며, 이는 청년실업 문제를 완화하는 데에도 기여할 수 있을 것이다.

Keywords

References

  1. 권영섭.김동주, 2002, "지식기반산업의 입지특성과 지역경제활성화 방안 연구," 국토연구원.
  2. 김방룡, 2013, "지식서비스산업의 구조변화 분석," 한국통신학회논문지 38(10), pp.808-816.
  3. 박경숙.이철우, 2010, "클러스터의 가치사슬변화가 지역경제에 미치는 영향: 대구문화콘텐츠산업을 사례로," 한국경제지리학회지 13(4), pp.601-622.
  4. 박소현.이금숙, 2016a, "한국 직업구조의 변화와 고용 분포의 공간적 특성," 대한지리학회지 51(3), pp.401-420.
  5. 박소현.이금숙, 2016b, "마르코프 체인 모형을 이용한 직종별 취업자의 공간적 분포 변화 예측," 대한지리학회지 51(4), pp.525-539.
  6. 문화체육관광부, 2010, 전자출판산업 육성방안.
  7. 문화체육관광부, 2011, 콘텐츠 산업백서.
  8. 이금숙, 2004, "정보통신기술의 발달과 출판업의 입지 및 물류체계에 나타나는 변화," 로지스틱스연구 12(2), pp.111-133.
  9. 이금숙, 2005, "출판물류센터 입지 분석," 한국경제지리학회지 8(3), pp.351-365.
  10. 이동희.구진경.박지혜, 2015, 지식집약사업서비스업의 입지결정요인과 실태분석, KIET산업경제, 산업연구원.
  11. 이수영.이금숙, 2016, "공연예술 산업의 입지 특성과 지역 경제경관의 연계성," 한국경제지리학회지 19(3), pp.437-456.
  12. 지식경제부, 2010, 지식서비스산업백서, 정보통신산업진흥원.
  13. 최봉현, 2002, 디지털 콘텐츠산업의 현황과 정책적 시사점, 산업연구원.
  14. 최해옥, 2012, "지식집약산업의 공간과 네트워크 형성과정에 대한 공진화적 고찰," 한국경제지리학회지 15(4), pp.628-641.
  15. 한국콘텐츠진흥원, 2010, 전자출판산업, 현황과 전망.
  16. 한국콘텐츠진흥원, 2013, 세계 창조산업 전략과 시사점(1): 20개국 및 국제기구들의 개념과 범위 비교중심.
  17. 한국콘텐츠진흥원, 2014, 콘텐츠산업백서.
  18. 홍일영, 2008, "소프트웨어 산업의 집적지 변화와 기업이동의 특성," 한국경제지리학회지 11(2), pp.175-191.
  19. 황주성, 2008, "지식정보사회의 경제지리학 발전과 과제," 한국경제지리학회지 11(3), pp.273-301.
  20. Amidon, D. M., Formica, P., Mercier-Laurent, E. (eds.), 2005, Knowledge Economics: Principles, Practices and Policies, Tartu University Press.
  21. Boschma, R. A., 2005, "Proximity and innovation: a critical assessment," Regional Studies 39(1), pp.61-74. https://doi.org/10.1080/0034340052000320887
  22. Barnes, T., 2001, "Retheorizing Economic Geography: From the Quantitative Revolution to the Cultural Turn," AAG, 91(3), pp.546-565.
  23. Department for Culture, Media and Sport, 1998, Creative Industries Mapping Document, London, DCMS.
  24. Djeflat, A., 2009, "Building Knowledge Economies for job creation, increased competitiveness, and balanced development," Worldbank Draft No.3.
  25. Doloreux, D., Freel, M. and Shearmur, R., Eds., 2010, Knowledge-intensive business services: geography and innovation, Ashgate Publishing, Ltd.
  26. Fitjar, R. D., Huber, F., and Rodriguez-Pose, A., 2016, "Not too close, not too far: testing the Goldilocks principle of 'optimal' distance in innovation networks," Industry and Innovation, DOI: 10.1080/13662716.1184562.
  27. Flew, T., 2008, New Media: An Introduction (3rd ed.), New York: Oxford University Press.
  28. Florida, R., 2005, Cities and Creative Class. London: Routledge.
  29. Gabe, T. and Abel, J., 2012, "Specialized knowledge and the geographic concentration of occupations," Journal of Economic Geography 12, pp.435-453. https://doi.org/10.1093/jeg/lbr006
  30. Gertler, M. S., 2003, "Tacit knowledge and the economic geography of context, or The undefinable tacitness of being (there)," Journal of Economic Geography 3, pp.75-99. https://doi.org/10.1093/jeg/3.1.75
  31. Gordon, I. R. and McCann, P., 2000, "Industrial clusters: complexes, agglomeration and/or social networks?," Urban Studies 37(3), pp.513-532. https://doi.org/10.1080/0042098002096
  32. Hansen, T., 2015, "Substitution or overlap? The relations between geographical and non-spatial proximity dimensions in collaborative innovation projects," Regional Studies 49(10), pp.1672-1684. https://doi.org/10.1080/00343404.2013.873120
  33. James, A. L., Martin, R., and Sunley, P., 2006, "The rise of cultural economic geography," in Martin, R., and Sunley, P., eds., Critical Concepts in Economic Geography: Vol. IV, Cultural Economy, London: Routledge.
  34. Kano, I. and Vas. Z., 2013, "Spatial distribution of knowledge- intensive industries in Hungary," Transition Studies Review 19(4), pp.431-444. https://doi.org/10.1007/s11300-013-0261-y
  35. Lagendijk, A. and Lorentzen, A., 2007, "Proximity, knowledge and innovation in peripheral regions. On the intersection between geographical and organizational proximity," European Planning Studies 15(4), pp.457-466. https://doi.org/10.1080/09654310601133260
  36. Martin, R. and Moodysson, J., 2013, "Comparing knowledge bases: on the geography and organization of knowledge sourcing in the regional innovation system of Scania, Sweden," European Urban and Regional Studies 20, pp.170-187. https://doi.org/10.1177/0969776411427326
  37. Powell, W. W. and Snellman, K., 2004, "The Knowledge Economy," Annual Review of Sociology 30(1), pp. 199-220. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.29.010202.100037
  38. Rodriguez-Pose, A., 2001, "Debating Economic Geography: (More Than) Responses to Amin and Thrift: Killing Economic Geography with a "Cultural Turn" Overdose," Antipode 33(2), pp.176-182. https://doi.org/10.1111/1467-8330.00176
  39. Sedgley, N. and Elmslie, B., 2004, "The geographic concentration of knowledge: scale, agglomeration and congestion in innovation across U.S. states," International Regional Science Review, 27, pp.111-137. https://doi.org/10.1177/0160017603262401
  40. Smith, K., 2002, "What is the 'Knowledge Economy'? Knowledge Intensity and Distributed Knowledge Bases," Discussion Papers from United Nations University, Institute for New Technologies, No. 6.
  41. Thrift, N., 2000, "Pandora's box? cultural geographies of economies," in G. Clark et al., eds., The Oxford Handbook of Economic Geography, Oxford: Oxford University Press, pp.689-704.

Cited by

  1. 수도권 1기 신도시 지역산업의 성장과 고용효과의 변화 분석: 고양시와 성남시를 대상으로 vol.20, pp.1, 2017, https://doi.org/10.23841/egsk.2017.20.1.34
  2. 지역별 가젤형 기업의 고용창출 특성 분석 vol.22, pp.3, 2019, https://doi.org/10.23841/egsk.2019.22.3.304
  3. 지역 일자리에 대한 잠재적 구직자의 선호도 분석: 광양제철소 협력사를 사례로 vol.22, pp.3, 2016, https://doi.org/10.23841/egsk.2019.22.3.337
  4. 소공인클러스터의 특성과 발달단계에 대한 비교연구: 서울시 창신 및 장위 의류봉제 클러스터를 중심으로 vol.23, pp.1, 2016, https://doi.org/10.23841/egsk.2020.23.1.35
  5. 미니 산업단지의 입지적합성 평가 연구: 수도권을 중심으로 vol.23, pp.3, 2020, https://doi.org/10.23841/egsk.2020.23.3.334