Abstract
It has been a big trend of the convergence technologies about communication systems and vehicular industry to improve safety and convenience. To achieve a number of infotainment vehicular applications, vehicles should transmit information with high reliability. A robust and accurate channel estimation scheme is of great importance to achieve the goal. In this paper, we present a novel enhanced decision-directed channel estimation scheme called FADP (Frequency Averaging Data Pilot) for dynamic time-varying vehicular channels in IEEE 802.11p. We use linear averaging filtering in frequency domain, and utilize the correlation characteristic of the channels between the adjacent two data symbols, update the CR in time domain to get more accuracy. Finally, analysis and simulation results reveal that compared with exist schemes, the proposed scheme has a good performance in mean square error (MSE) and bit error rate (BER).
운전자의 안전과 편의성을 높이기 위해 통신시스템과 자동차와의 융합의 중요성이 부각되고 있다. 질 높은 서비스를 지원하기 위해 선 차량들 간에 정보가 신뢰성 있게 전달되어야 한다. 따라서 고속주행 환경에서는 채널이 급격하게 변하므로 채널 값을 정확히 추정할 수 있는 기법이 중요하다. 이 논문은 차량용 무선 통신 규격인 IEEE 802.11p에서 시변 채널 추정을 위해 개선된 결정지향 기법인 FADP(Frequency Averaging Data Pilot)를 제안한다. 주파수 대역에서 평균화 과정을 거치고 시간 대역에서 데이터 심벌간의 강한 상관관계를 이용하여 좀 더 정확하게 채널 추정 값을 구하였다. 평균 제곱 오차 및 비트 에러율의 관점에서 기존의 기법들과 비교분석하여 FADP의 성능을 검증하였다.
