자원ㆍ환경경제연구 (Environmental and Resource Economics Review)

한국자원경제학회 (Korean Resource Economics Association)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

우리나라 1차 에너지와 최종 에너지 소비 변화요인 분해 비교분석

A Comparison of Decomposition Analyses for Primary and Final Energy Consumption of Korea

  • 박성준 (한양대학교 자원환경공학과) ;
  • 김진수 (한양대학교 자원환경공학과)
  • Park, Sungjun (Dept. of Natural Resources and Environmental Eng., Hanyang University) ;
  • Kim, Jinsoo (Dept. of Natural Resources and Environmental Eng., Hanyang University)
  • 투고 : 2014.02.28
  • 심사 : 2014.06.20
  • 발행 : 2014.06.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

그 동안 에너지 소비 변화요인을 규명하기 위한 많은 연구가 이루어져 왔다. 그런데 상당수의 연구에서 최종 에너지를 기준으로 분해분석을 수행, 에너지 소비나 이산화탄소 배출량을 집약도, 구조, 생산 효과로 나누어 분석하였다. 그러나 최종 에너지를 기준으로 할 경우 많은 전환 손실이 발생하는 전력 부문으로 인하여 정확한 소비량 변화 요인의 규명이 어려울 수 있다. 이에 본 연구에서는 전력 소비 위주로 변화하고 있는 우리나라의 에너지 소비 구조를 보다 명확하게 반영하여 에너지 소비 변화 요인을 살펴보고자 1차 에너지 소비를 기준으로 지수분해 분석을 수행하였다. 분석 방법론으로는 Refined Laspeyres 모형과 LMDI 모형을 사용하였다. 분석 결과, 1차 에너지 소비량을 기준으로 분해분석 한 결과와 최종 에너지를 기준으로 분해분석 결과의 차이가 점차 커지는 경향을 확인하였다. 최종 에너지를 기준으로 분석 한 결과 1981년 대비 2011년 집약도 효과는 0.607배 감소, 구조 효과는 0.227배 증가 한 것으로 나타난 반면, 1차 에너지를 기준으로 분해분석 한 결과를 보면 집약도 효과가 0.236배 감소하고, 구조 효과가 0.434배 증가하는 것으로 분석되었다. 따라서 향후 분해분석 연구 수행에 있어서는 반드시 1차 에너지를 기준으로 분석을 수행해야 할 것이다.

There has been a lot of studies to identify the driving forces of energy consumption. Many of them decomposed the final energy consumption into the intensity effect, structural effect, and production effect. Those approach, however, could not consider the transformation loss during the electric power generation. Therefore, in this study, we conducted a decomposition analysis on the primary energy use basis to reflect that transformation loss. Log mean Divisia index and refined Laspeyres methods were used for the index decomposition. As results, we could find out that the difference between two approaches were definite. The intensity effect in 2011 is -0.607 times against 1981 in the final energy case, but -0.236 times in the primary energy case. The structure effect in 2011 is 0.227 times against 1981 in the final energy case, but 0.434 times in the primary energy case. Therefore, an analysis on the primary energy basis is essential when conducting a decomposition analysis.

키워드

참고문헌

  1. 국가통계포털, http://www.kosis.kr, 통계청, 2013.
  2. 김화영.김지효, "주요 분해분석 방법론을 이용한 에너지유 소비변화 분석", 한국지구시스템공학회지 제45권 제2호, 2008, pp.91-100.
  3. 나인강.이성근, "산업부분 에너지 효율 변화요인 분석", 자원.환경경제연구 제17권 제2호, 2008, pp.255-288.
  4. 박희천, "한국 제조업의 에너지효율 향상평가", 자원.환경경제연구 제10권 제2호, 2001, pp.135-159.
  5. 오진규, 지속가능발전을 위한 에너지부문 전략 연구 -제조업부문 에너지소비 요인 분해 연구-, 기본연구보고서 03-08, 에너지경제연구원, 2003.12.
  6. 임재규.김종익, "국내 산업부문의 전력.에너지 소비효율 비교.분석: LMDI 요인분해 방법론 활용", 에너지경제연구 제13권 제1호, 2014, pp.121-143.
  7. 최기홍, "화력발전소 효율개선 측정에 대한 디비지아분해기법의 적용," 자원.환경경제연구 제9권 제5호, 2000, pp.811-827.
  8. Ang, B.W., "Decomposition methodology in industrial energy demand analysis," Energy, Vol.20, No.11, 1995, pp.1081-1095. https://doi.org/10.1016/0360-5442(95)00068-R
  9. Ang, B.W., "The LMDI approach to decomposition analysis: A practical guide," Energy Policy, Vol.33, No.7, 2005, pp.867-871. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2003.10.010
  10. Ang, B.W.and K.H.Choi, "Decomposition of aggregate energy and gas emission intensities for industry: a refined Divisia index method," The Energy Journal, Vol. 18, No.3, 1997, pp.59-73.
  11. Ang, B.W., and F.Q.Zhang, "A survey of index decomposition analysis in energy and environmental studies," Energy, Vol.25, No.12, 2000, pp.1149-1176. https://doi.org/10.1016/S0360-5442(00)00039-6
  12. Ang, B.W., F.Q.Zhang, and K.H.Choi, "Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition," Energy, Vol.23, No.6, 1998, pp.489-495. https://doi.org/10.1016/S0360-5442(98)00016-4
  13. Boyd, G.A., D.A.Hanson, and T.Sterner, "Decomposition of changes in energy intensity : A comparison of the divisia index and other methods," Energy Economics, Vol.10, No.4, 1988, pp.309-312. https://doi.org/10.1016/0140-9883(88)90042-4
  14. Choi, K.H., B.W.Ang, and K.K.Ro, "Decomposition of the energy-intensity index with application for the korean manufacturing industry," Energy, Vol.20, No. 9, 1995, pp.835-842. https://doi.org/10.1016/0360-5442(95)00041-E
  15. Choi, K.H.and B.W.Ang, "Decomposition of aggregate energy intensity changes in two measures: Ratio and difference," Energy Economics, Vol.25, No.6, 2003, pp.615-624. https://doi.org/10.1016/S0140-9883(03)00038-0
  16. Greening, L.A., Boyd, G., Roop, J.M., "Modeling of industrial energy consumption: An introduction and context," Energy Economics, Vol.29, No.4, 2007, pp.599-608. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2007.02.011
  17. IEA, Energy balances for OECD countries, Paris, International Energy Agency, 2013.
  18. IEA, World Energy Oultook, Paris, International Energy Agency, 2013.
  19. Kim, J., The relationship between energy consumption and economic growth: Theoretical and empirical issues, Seoul, Ph.D.dissertation, Seoul National University, 2010.
  20. Reitler, W., M.Rudolf, and H.Schaefer, "Analysis of the factors influencing energy consumption in industry: a revised method," Energy Economics, Vol.9, No.3, 1987, pp.145-148. https://doi.org/10.1016/0140-9883(87)90019-3
  21. Sun, J.W., "Changes in energy consumption and energy intensity: A complete decomposition model," Energy Economics, Vol.20, No.1, 1998, pp.85-100.
  22. Zhao, Y., J.Ke, C.C.Ni, M.McNeil, N.Z.Khanna, N.Zhou, D.Fridley, and Q. Li, "A comparative study of energy consumption and efficiency of Japanese and Chinese manufacturing industry," Energy Policy, Vol.70, No.1, 2014, pp. 45-56. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.02.034

피인용 문헌

  1. Decomposition analysis of the greenhouse gas emissions in Korea's electricity generation sector vol.7, pp.5-6, 2016, https://doi.org/10.1080/17583004.2016.1224440
  2. Energy efficiency in Korea: analysis using a hybrid DEA model vol.19, pp.3, 2016, https://doi.org/10.1080/12269328.2016.1154485