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Implementation of Real-Time Multi-Camera Video Surveillance System with Automatic Resolution Control Using Motion Detection

움직임 감지를 사용하여 영상 해상도를 자동 제어하는 실시간 다중 카메라 영상 감시 시스템의 구현

  • Jung, Seulkee (School of Electronic Engineering, Soongsil University) ;
  • Lee, Jong-Bae (School of Electronic Engineering, Soongsil University) ;
  • Lee, Seongsoo (School of Electronic Engineering, Soongsil University)
  • Received : 2014.12.02
  • Accepted : 2014.12.15
  • Published : 2014.12.31

Abstract

This paper proposes a real-time multi-camera video surveillance system with automatic resolution control using motion detection. In ordinary times, it acquires 4 channels of QVGA images, and it merges them into single VGA image and transmit it. When motion is detected, it automatically increases the resolution of motion-occurring channel to VGA and decreases those of 3 other channels to QQVGA, and then these images are overlaid and transmitted. Thus, it can magnifies and watches the motion-occurring channel while maintaining transmission bandwidth and monitoring all other channels. When it is synthesized with 0.18 um technology, the maximum operating frequency is 110 MHz, which can theoretically support 4 HD cameras.

본 논문에서는 움직임 감지를 사용하여 영상 해상도를 자동 제어하는 실시간 다중 카메라 영상 감시 시스템을 구현하였다. 평상시에는 4개 채널의 영상을 QVGA급으로 취득한 후 하나의 VGA급 영상으로 통합하여 전송한다. 움직임이 포착되는 경우에는 해당 채널의 영상을 자동으로 확대하여 VGA급으로 취득한 후 나머지 3개 채널의 영상을 QQVGA급으로 줄여서 오버레이한다. 이를 통하여 모든 채널의 영상을 놓치지 않으면서도 전송 대역폭을 늘리지 않고 움직임이 포착된 채널을 확대하여 감시할 수 있다. 0.18 um 공정에서 합성한 최대 동작 주파수는 110 MHz로서 이론상으로 4개의 HD급 카메라를 지원할 수 있다.

Keywords

References

  1. R. Cutler and L. Davis, "Robust real-time periodic motion detection, analysis, and applications", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 8, pp. 781-796, Aug. 2000. https://doi.org/10.1109/34.868681
  2. M. Yang, J. Tham, D. Wu, and K. Goh, "Cost Effective IP Camera for Video Surveillance", Proceedings of IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, pp. 2432-2435, 2009.
  3. S. Lee, M. Bang, K. Yun, and K. Kim, "A Study on Frame Interpolation and Nonlinear Moving Vector Estimation Using GRNN", Journal of IKEEE. vol. 17, no. 4, pp. 459-468, Dec. 2013. https://doi.org/10.7471/ikeee.2013.17.4.459
  4. H. Yang and S. Lee, "Motion Estimation Algorithm to Guarantee Hard Realtime Operation", Journal of IKEEE. vol. 17, no. 1, pp.36-43, Mar. 2013. https://doi.org/10.7471/ikeee.2013.17.1.036
  5. D. Shim and H. Cho, "Understanding of HEVC Standard Technology", Hongrung Publishing Co., 2014.