Abstract
Social media has many advantages. It can gain latest information with real time, be spread rapidly, easily be reproduced and distributed regardless of its form. These advantages can result in real time predictions using the latest information, which is possible due to the increase in social demand for more quick and accurate economic variable predictions. In this paper we adopted ARIMAX and ECM model to predict the unemployment rate and as a social information we used the Google Index provided by Google Trend. Also we used News Index as a domestic social information. The process of fitting statistical model considered in this paper can be adopted to predict various socio/economic indices as well as unemployment rate.
소셜 미디어 정보는 실시간으로 가장 최신의 정보의 획득을 가능하게 하며, 확산 속도가 빠르고 형태의 제약 없이 유연하게 생산 및 유통할 수 있다는 강점이 있으며, 최근 경제변수들의 예측에 있어서 소셜 미디어 정보를 이용한 예측의 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 실업률을 예측함에 있어 소셜 미디어 정보 유형 중 하나인 Google Index 정보를 이용하여 시계열 모형 중 하나인 ARIMAX 모형과 ECM 모형을 적합하였고, 모형의 예측력을 비교하기 위해 기존의 ARIMA 모형과의 비교를 수행하였다. 또한, 소셜 미디어 정보 이용에 있어 Google Index 뿐만 아니라 국내 소셜 미디어 정보인 News Index와의 결합을 통해 예측력의 제고 가능성을 확인하였다. 본 연구에서 다루어진 분석 절차와 통계적 모형의 적합과정은 실업률 외의 주요 사회, 경제지표에도 적용될 수 있다.
