초록
본 논문에서는 사람의 감성에 의해 판단되는 음악의 표절에 대한 논란을 IT 기술을 이용해 표절 판단의 근거를 제공할 수 있는 새로운 음악콘텐츠 표절분석시스템 설계 및 구현방법을 제안하였다. 먼저 음악콘텐츠의 요소 파악을 기초로 유사한 서로 다른 두 음원의 표절분석을 수행하여 유사도를 측정하는 시스템을 개발하고자 하였으며, 이를 위해 먼저 음원 분석을 위해 디지털 음악 요소에 대해 고찰하고, 이를 IT 기술을 이용해 표절 분석에 이용할 수 있는 방법을 살펴보았다. 표절분석의 효율적 처리를 위해 JFugue에서 지원하는 뮤직스트링을 이용하여 음악콘텐츠 표절분석시스템을 설계하고 추상구문트리(AST)를 제시하였다.
In this paper, we propose a novel design and implementation method to detect musical plagiarism which can provide human experts evidences to decide plagiarism using cutting-edge information technologies and thereby can solve exhaustive disputes on cases of musical plagiarism when the cases are decided by human experts' emotional preferences. We first search digital music elements to analyze music source and examine how to use these in plagiarism analysis using IT techniques. Therefore we designed music plagiarism analysis system by using MusicString which is supported in JFugue and construct AST to manipulate music plagiarism analysis efficiently.