DOI QR코드

DOI QR Code

왕복 스캔을 통한 수동형 RFID태그의 물리적 순차 추정기법

A Physical Sequence Estimation Scheme for Passive RFID Tags using Round Trip Scan

  • 이주호 (부경대학교 IT융합응용공학과) ;
  • 권오흠 (부경대학교 IT융합응용공학과) ;
  • 송하주 (부경대학교 IT융합응용공학과)
  • 투고 : 2012.08.08
  • 심사 : 2012.10.10
  • 발행 : 2012.11.30

초록

RFID (Radio Frequency Identification) 태그 순차 추정 기법은 RFID 리더의 움직임을 이용하여 선형적으로 배열된 수동형 태그들의 물리적인 순서를 추정하는 것이다. 수동형 태그와 리더는 전자기 유도에 의한 미세 전파를 이용하여 통신하므로 수동형 태그의 스캔(scan)은 불안정하게 이루어진다. 본 논문에서는 순차 추정의 정확도를 높이기 위해 리더의 왕복 스캔을 이용하였다. 제안 기법은 먼저 리더의 움직임이 바뀌는 반환점을 찾아낸다. 그리고 이동 방향별로 매 읽기 주기에 읽혀지는 태그들의 집합을 이용하여 태그 전체의 순차를 추정한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 다양한 환경에서 순차추정의 정확도를 높일 수 있음을 보였다.

A tag sequence estimation scheme is to estimate the physical sequence of passive RFID tags that are linearly spread using the movement of a RFID reader. Since RFID readers communicate with the passive tags by very weak radio waves, scanning passive tags are unstable. In this paper, we applied round-trip scanning of a reader to enhance the tag sequence estimation. Proposed scheme first determines the turning point of the reader movement, and then estimates the sequence of the tags using the tag sets scanned in each read cycles. Test experiments show that the proposed scheme can improve the estimation accuracy.

키워드

참고문헌

  1. 김태용, 권오흠, 송하주, "수동형 RFID 태그의 물리적 순차 추정기법," 데이터베이스연구, ISSN 1598-9798, 제27권, 제3호, pp. 101-113, 2011.
  2. 데이코산업연구소, RFID/USN/ WSN 기술 시장현황과 개발전략, Business Information Research, 서울, 2011.
  3. L.M. Ni, Y. Liu, Y.C. Lau, and A.P. Patil, "LANDMARC: Indoor Location Sensing using Active RFID," 1st IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, pp. 407-415, 2003.
  4. Garmin Corporation. About GPS. Website, http://www.garmin.com/aboutGPS/, 2001.
  5. R. Want, "An Introduction to RFID Technology", IEEE Pervasive Computing, Vol. 5, Issue 1, pp. 25-33, 2006 https://doi.org/10.1109/MPRV.2006.2
  6. 이홍주, 황건용, 이응주, "칩 특성을 고려한 UHF RFID 태그 설계," 멀티미디어학회논문지, 제14권, 제2호, pp. 194-200, 2011.
  7. Yanying Gu and Anthony Lo, Ignas Niemegeers, "A Survey of Indoor Positioning Systems for Wireless Personal Networks," IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 11, No. 1, pp. 13-32, 2009. https://doi.org/10.1109/SURV.2009.090103
  8. Jeffrey Hightower and Gaetano Borriello, A Survey and Taxonomy of Location Sensing Systems for Ubiquitous Computing, CSE 01-08-03, University of Washington, Department of Computer Science and Engineering, Seattle, WA, 2001.
  9. T. Shiraishi, N. Komuro, H. Ueda,H. Kasai and T. Tsuboi, "Indoor Location Estimation Technique using UHF band RFID," IEEE International Conference Robotics and Biomimetics, pp. 18856-1861, 2009.
  10. S. Han, H. Lim, and J. Lee, "An Efficient Localization Scheme for a Differential-Driving Mobile Robot Based on RFID System," IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 54, No. 6, pp. 3362-3369, 2007. https://doi.org/10.1109/TIE.2007.906134
  11. Ren C. Luol, Chi-Tao Chuang, Sung-Sheng Huang, "RFID-based Indoor Antenna Localization System using Passive Tag and Variable RF-Attenuation," The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON) , pp. 2254-2259, 2007.
  12. Y. Zhang, M. Amin, and S. Kaushik, "Localization and Tracking of Passive RFID Tags Based on Direction Estimation," International Journal of Antennas and Propagation, Article ID 17426, 9 pages, 2007. doi:10.1155/2007/17426
  13. Rung-Ching Chen and Sheng-Ling Huang, "A New Method for Indoor Location Base on Radio Frequency Identification," Wseas Transactions on Communications, Vol. 8, Issue 7, pp. 618-627, 2009.