Abstract
Amidst the raising of climate change in relation to the earth's environment as an international issue, there is a growing interest in forest resources. In particular, Korea faces a period in which we need to control carbon release pursuant to the Convention on Climate Change and the enforcement of the Kyoto Protocol; therefore, the importance of forests is becoming greater. Recently, there has been a focus on light detection and ranging (Lidar) which is a means of acquiring in a short time various necessary pieces of information for forest management as three dimensional geospatial information. In this study, the carbon absorption of a forest was measured by using the Lidar data obtained from the Lidar. Carbon absorption release was calculated on the basis of three criteria involving the minimum height of a tree, the density of the forest, and the minimum area of the forest, which are items proposed by the Forest resources surveyor. Through this study, a method of extracting the carbon absorption of a forest area using the Lidar data quantitatively was confirmed.
최근 기후 변화에 따른 지구환경 문제가 국제적 이슈로 떠오르는 가운데, 산림자원에 대한 관심이 커지고 있다. 특히 우리나라는 기후변화 협약 및 교토의정서 발효 등에 따라 탄소배출량을 조절해야 하는 시점이기에 산림에 대한 중요성이 더욱 커지고 있다. 최근 산림관리에 필요한 여러 가지 정보를 단 시간에 3차원 공간 정보로 획득하는 항공레이저측량이 각광 받고 있다. 본 연구에서는 항공레이저 측량으로 획득된 라이다 데이터를 이용하여 산림의 의 탄소 흡수량을 측정하였다. 탄소 흡수량은 마라케시 합의문과 산림자원조사원에서 제시하는 세 가지 기준인 나무의 최소 높이, 산림의 울폐도, 산림의 최소면적을 기준으로 하여 산출하였다. 이 연구를 통해 라이다 데이터를 이용하여 산림지역의 탄소흡수량을 정량적으로 추출 할 수 있는 방법을 확인하였다.