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Study on Automatic Mapping Method for Reference of Scholarly Papers

학술논문의 참고문헌 자동매핑 방법에 관한 연구

  • Han, Jeong-Min (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Jang, Hyun-Chul (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Kim, Jin-Hyun (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Yea, Sang-Jun (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Kim, Sang-Kyun (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Kim, Chul (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM) ;
  • Song, Mi-Young (Information Research Center, TKM Information Research Division KIOM)
  • 한정민 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 장현철 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 김진현 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 예상준 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 김상균 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 김철 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터) ;
  • 송미영 (한국한의학연구원 전통의학연구본부 정보연구센터)
  • Received : 2010.02.10
  • Accepted : 2010.04.12
  • Published : 2010.07.30

Abstract

With the advanced learning and the diversity of topics, researchers on each area keenly feel the need of precise and a quick discovery of required information at any time. This study presents a way of constructing the automatic mapping system that can compare and analyze duplicated data and that describes the result by building an effective reference extraction method and another way of correcting the wrong form of used Chinese characters with Traditional Korean Medicine dictionary. With this innovation, data duplication on references and Chinese characters errors can be fixed. Under the situation that a number of references of newly published papers that can continuously be extracted.

학문의 발전과 주제의 다양화로 인하여 각계의 연구자들은 자신에게 필요한 정보를 정확하게 찾을 필요성이 커지고 있다. 그리하여 본 논문에서는 효율적인 참고문헌 추출 방법으로 중복된 참고문헌을 비교 분석하여 자동으로 매핑해주는 시스템을 구축하고, 한의학 사전을 통한 한자의 오타를 교정할 수 있는 방법을 연구하였다. 이러한 방법을 적용함으로써 참고문헌의 중복입력과 한자오류를 개선할 수 있었다.

Keywords

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