The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

A Design of SINR Measurement Unit for IEEE 802.16m

IEEE 802.16m 시스템의 SINR 측정기의 설계

  • 김준우 (한국전자통신연구원 이동단말모델연구팀) ;
  • 박윤옥 (한국전자통신연구원 이동단말모델연구팀) ;
  • 김환우 (충남대학교 전자공학과)
  • Received : 2010.10.18
  • Accepted : 2010.12.07
  • Published : 2010.12.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper presents the signal-to-noise ratio (SNR) and signal-to-interference plus noise ratio (SINR) estimation based on A-Preamble of IEEE 802.16m IMT-Advanced WiMax system with simulation results. The downlink signal of IEEE 802.16m has two kinds of A-Preambles: the PA-Preamble and the SA-Preamble. This paper proposes the effective method of estimating SNR and SINR with A-Preambles, and also shows that this method can recognize the ICI(Inter-Carrier-Interference) occurrence due to doppler frequency. With the recognition of ICI, the mobile station can save the power by operating 1-tap equalizer in usual cases, and activating ICI mitigation module only when it perceives the ICI occurrence.

본 논문에서는 IEEE 802.16m IMT-Advanced WiMax 단말에서 SNR(Signal to Noise Ratio)과 SINR(Signal to Interference Plus Noise Ratio)을 측정하는 블록의 설계에 대해 기술하였다. IMT-Advanced 시스템을 위한 IEEE 802.16m 규격에서는 하향링크로 PA-Preamble과 SA-Preamble의 두 가지 A-Preamble (Advanced Preamble) OFDM 심볼을 전송하는데, 이를 이용하면 SNR과 SINR을 정확히 측정할 수 있으며, Doppler등에 의해 ICI(Inter-Carrier-Interference)가 발생했는지의 여부도 알 수 있다. 본 논문에서는 IEEE 802.16m 시스템의 단말에서 PA-Preamble의 SA-Preamble을 이용하여 SINR을 측정하고 ICI가 발생했는지 여부도 판정하는 SNR/SINR 측정 방법과 시뮬레이션 결과를 제시하였다. ICI의 발생여부를 정확히 인지할 수 있으면, 단말은 평소에는 l-Tap 등화기만 사용하다가 ICI가 있을 때에만 복잡한 ICI 완화를 수행하면 되므로 성능 향상 뿐 아니라 저전력 특성까지 향상시킬 수 있다.

Keywords

References

  1. IEEE P802.16m/D5, "DRAFT Amendment to IEEE Standard for Local and metropolitan area networks, Part 16: Air Interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless Access Systems," Apr. 2010
  2. Sandrine Boumard, "Novel Noise Variance and SNR Estimation Algorithm for Wireless MIMO OFDM Systems", GLOBECOM 2003, pp.1330- 1334.
  3. M.Zivkovic and R.Mathar, "Preamble-based SNR estimation in frequency selective channels for wireless OFDM systems," to appear in Proc. of IEEE VTC 2009 Spring, 2009.
  4. G.Ren, Y.Chang, and H.Zhang, "SNR estimation algorithm based on the preamble for wireless OFDM systems", Science in China Series F: Information Sciences, Vol.51, No.7, pp.965-974, July 2008 https://doi.org/10.1007/s11432-008-0063-8
  5. Richardvan Nee and R. Prasad, OFDM for wireless MultiMedia Communications, Artech House, 2000
  6. 권은현, 박효순, 이재용, "AMC를 사용하는 무선 이동 네트워크에서 Markov CAC 모델", 한국통신학회논문지 '06-4, Vol.31, No.4B, pp.270-277
  7. 권재균, 이희수, 안재영, "OFDM 이동 셀룰러 시스템에서 셀간간섭 회피 및 제거의 결합 성능 분석", 한국통신학회논문지 '08-04, Vol.33, No.4, pp.371-376
  8. 강승원, 김규현, 장경희, "MIMO-OFDM 수신기의 성능 영화 분석 및 고속 이동환경에서의 성능향상을 위한 저복잡도 HIC 간섭제거 기법", 한국통신학회논문지 '07-2, Vol.32, No.2, pp.95-112
  9. G.Song, K.Stewart, R.Love, X.Zhung, Y.Sun, "Asymptotic Performance of Broadcast Services in IEEE 802.16e with CSTD", VTC-2006 Fall. 25-28 Sept. 2006 pp.1-5.
  10. ITU-R Rec. M.1225, "Guidelines for Evaluation of Radio Transmission Technologies for IMT-2000."
  11. Y. Mostofi and D. C. Cox, "ICI mitigation for pilot-aided OFDM mobile systems," IEEE Trans. Wireless Commun., Vol.4, No.2, pp. 765-774, Mar. 2005. https://doi.org/10.1109/TWC.2004.840235