Journal of Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회논문지)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

Vehicle Detection based on the Haar-like feature and Image Segmentation

영상분할 및 Haar-like 특징 기반 자동차 검출

  • Received : 2010.01.22
  • Accepted : 2010.06.04
  • Published : 2010.09.30
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Abstract

In this paper, we study about the vehicle detection algorithm which is in the process of travelling from the road. An input image is segmented by means of split and merge algorithm. And two largest segmented regions are removed for reducing search region and speed up processing time. In order to detect the back side of the front vehicle considers a vertical/horizontal component, uses an integral image with to apply Haar-like methods which are the possibility of shortening a calculation time, classified with SVM. The simulation result of the method which is proposed appeared highly.

본 논문에서는 도로에서 주행 중인 차량검출 알고리즘에 대하여 연구한다. 카메라에서 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 먼저 분할 및 합병(split & merge)방법을 적용하여 영상을 분할하고 그 다음 분할된 영역을 해석하여 차량이 위치할 가능성이 높은 영역을 집중적으로 탐색하여 차량을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 연구한다. 전방차량의 후면을 검출하기 위하여 수직/수평 성분을 특정으로 하였으며 적분영상을 이용하여 계산시간을 줄일 수 있는 Haar-like방법을 적용하였으며 분류기로는 SVM을 사용하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 350개의 영상을 사용하여 분류기를 학습하였으며 또한 학습에 사용하지 않은 비학습영상 150개를 사용하여 인식률을 구하였다. 실험결과 비학습영상에 대해 95.00%의 인식률을 얻었다.

Keywords

References

  1. 성준용, 한민홍, 노광현. "안전주행을 위한 비젼 기반의 차선변경보조시스템개발", 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제11권 5호, pp. 329-336, 2006.
  2. D. Gavrila and V. Phlomin, "Real-time object detection for "smart" vehicles," In CVPR, pp. 87-93, USA, 1999.
  3. 이정환, 최미순, 서주원, 이영학, 노태문, 심재창. "영상분할 및 부스팅분류 기반 자동차 검출," 한국멀티미디어학회 추계 학술발표대회 논문집, 제12권 2호 pp.164, 2009.
  4. Z. Sun, G. Bebis, and R. Miller, "On-Road Vehicle Detection A Review," IEEE Transactions on Pattern analysis and machine intelligence, Vol.28, pp.694-711, 2006. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2006.104
  5. J. M. Collado, C. Hilario, A. de la Escalera, and J. M armingol "Model Based Vehicle Detection for Intelligent Vehicles," IEEE Intelligent Vehicles Symposium. pp. 572-577, June, 2004.
  6. G. Wang and E. X iao, "Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance," IEEE Intelligent Conference on Automation and Logistics, 2008.
  7. P. Viola and M. Jones, "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features," IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Vol.1, pp.511-518, 2001.
  8. Xin Li, XiaoCao Yao, Yi L. Murphey, R. Karlsen, and G. Gerhart "A real-time vehicle detection and tracking system in outdoor traffic scenes," Proc. of the 17th International conference on Pattern recognition(ICPR'04), 2004.
  9. P. Viola and M. Jones, "Robust real-time object detection," In Second International Workshop On statistical and computational Theories of Vision Vancouver, Canada, July 13, 2001.
  10. C. J. C. Burges, "A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition," Data miming and knowledge discovery, Vol.2 No. 2, pp.121-167, 1998. https://doi.org/10.1023/A:1009715923555
  11. V. Vapnik, "Statistical Learning Theory," John Wiley & Sons, New York, 1998.