• Title/Summary/Keyword: 분할 및 병합

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Playback Data Analysis and File Combine/Split Program Development (플레이백 데이터 분석 및 파일 병합/분할 프로그램 구현)

  • Chae, Dong-Seok;Yang, Seung-Eun;Lee, Jae-Seung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.520-522
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    • 2011
  • 위성으로부터 전송받은 Telemetry 플레이백 데이터 파일들을 적절한 크기로 또는 저장된 시간에 따라 병합하거나 분할할 수 있는 플레이백 파일 병합/분할 프로그램을 구현하였다. 기존에 플레이백 데이터가 정상적으로 수신되었는지를 점검하기 위한 플레이백 데이터 자동 분석 프로그램이 있는데, 기존의 프로그램을 윈도우 기반으로 보다 편리하게 사용할 수 있도록 전체적으로 보완하였고, 여기에 플레이백 파일 병합/분할 기능을 추가하여 전체적으로 하나로 통합하였다. 본 논문은 차세대 저궤도 위성에서 수행되는 데이터 저장 및 전송에 대한 내용과 새롭게 개선된 플레이백 데이터 자동분석 프로그램 및 플레이백 파일 병합/분할 프로그램에 대해 기술한 것이다.

키넥트를 이용한 색상 및 깊이 기반 영상 분할 기법

  • Kim, Yeong-Bae;Jang, Won-Dong;Kim, Chang-Su
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.106-107
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    • 2015
  • 본 논문에서는 색상 및 깊이 기반 영상 분할 기법을 제안한다. 계층화된 영상 분할을 수행하기 위해서 색상을 기준으로 영상을 과분할 한 후, 과분할 영역의 깊이를 기준으로 영역 병합을 수행한다. 적은 개수의 화소로 이루어진 병합 영역을 제거하기 위해서 인접한 분할 영역 중 화소 수가 많은 영역에 병합시키는 이상영역 처리 기법을 수행한다. 제안하는 영상 분할 기법을 기존의 데이터셋 및 키넥트 취득 영상에 적용하여 신뢰도 높은 객체 단위 영상 분할이 이루어짐을 확인한다.

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Color Image Segmentation Based on Edge Salience Map and Region Merging (경계 중요도 맵 및 영역 병합에 기반한 칼라 영상 분할)

  • Kim, Sung-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.3
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    • pp.105-113
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    • 2007
  • In this paper, an image segmentation method which is based on edge salience map and region merging is presented. The edge salience map is calculated by combining a texture edge map with a color edge map. The texture edge map is computed over multiple spatial orientations and frequencies by using Gabor filter. A color edge is computed over the H component of the HSI color model. Then the Watershed transformation technique is applied to the edge salience map to and homogeneous regions where the dissimilarity of color and texture distribution is relatively low. The Watershed transformation tends to over-segment images. To merge the over-segmented regions, first of all, morphological operation is applied to the edge salience map to enhance a contrast of it and also to find mark regions. Then the region characteristics, a Gabor texture vector and a mean color, in the segmented regions is defined and regions that have the similar characteristics, are merged. Experimental results have demonstrated the superiority in segmentation results for various images.

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Parallel Spatial Join using Vector Quadtrees (벡터 사분트리를 이용한 병렬 공간 조인)

  • Kim, Jin-Deok;Seong, Won-Mo;Hong, Bong-Hui
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.1
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    • pp.25-39
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    • 1999
  • 지리 정보 시스템에서 공간 분석을 위해 사용되는 중요한 연산인 공간 조인은 대상이 되는 공간 객체의 수가 증가함에 따라서 연산 시간이 지수적으로 증가하는 특징을 가지고 있다. 그러므로 다량의 공간 데이터에 대해서 공간 연산시간을 줄이기 위한 병렬처리가 필요하다. 이 논문에서는 비겹침 정규분할 방식의 사분트리를 이용한 공간 조인 알고리즘을 제시하고 MIMD 구조 및 공유 디스크 방식의 병렬 처리시스템에 적용하여 성능을 평가한다. 사분트리를 이용한 공간조인 방법으로서 중복 표현된 공간객체를 줄이기 위한 사분면(quadrant)의 병합 방법,영역 제한을 통해 연산 대상 객체를 줄이기 위한 사분면의 분할 방법, 그리고 병합 및 분할 방법을 혼용하여 공간 조인 연산의 숫자를 최소화하는 혼합 방법을 제시한다. 실험 평가에서는 각 방법들을 병렬 처리 시스템에 적용하여 여과단계 및 정제단계에서의 연산량과 수행 시간을 통해 성능을 비교 평가한다. 실험결과, 여과 단계에서는 분할 방법이 가장 우수했지만, 정제 단계에서는 병합 방법이 가장 우수했다. 따라서 전체적인 고려할 때 두 방법의 장점을 수용한 혼합 방법이 가장 우수한 성능을 나타냈다.

Korea Information Science Society (대규모 TSP의 효율적 해결을 위한 분할 및 병합 알고리즘)

  • 설춘룡;신태지;양명국
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.31-33
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    • 2004
  • TSP(Traveling Salesman Problem)는 주어진 N개의 City들을 단 한번씩만 거쳐 출발지로 되돌아오는 경로들 중 가장 작은 비용이 소요되는 경로를 찾는 문제이며, 고전적인 최적화 문제로 널리 알려져 있다. City의 수가 증가하면 최적 Tour를 찾기 위한 연산 시간이 길어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 대규모 TSP의 효율적 해결을 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 대규모의 City들의 집합을 두개의 소집합으로 분할하고, 병합을 위해 하나의 Junction City를 지정한다. 분할된 두개의 소집합 각각의 최적 Tour를 구한 후 분할된 두 최적 Tour를 병합하여 하나의 근사 Tour를 구한다. 지정된 Junction City는 병합 시 최적 병합조건을 구하는 연산의 간편화를 기대할 수 있다.

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Region Merging Method Preserving Object Boundary for Color Image Segmentation (칼라 영상 분할을 위한 경계선 보존 영역 병합 방법)

  • 유창연;곽내정;김영길;안재형
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.3
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    • pp.319-326
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    • 2004
  • In this paper, we propose color image segmentation by region merging method preserving the boundary of an object. The proposed method selects initial region by using quantized image's index map after vector quantizing an original image. After then, we merge regions by applying boundary restricted factor in order to consider the boundary of an object in HSI color space. Also we merge the regions in RGB color space for non-processed regions in HSI color space. And we reduce processing time by decreasing iterative process in region merging algorithm. Experimental results have demonstrated the superiority in region's segmentation results and processing time for various images.

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Adatptive Image Coding in Spatial Domain Using Quad-tree Segmentation (공간영역에서 Quad-tree 분할법을 이용한 적응 화상부호화)

  • 김태효
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.61-65
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    • 1996
  • 본 논문은, 공간영역에서 화상을 압축할 수 있는 Quad-tree 부호화법을 분석하고, 보다 화질 및 압축율을 개선하기 위하여 적응 불록분할 및 병합 알고리듭을 제안하엿다. 화상은 에지부분을 제외하고는 인접한 화소들간에 데이터의 용장도가 높으므로 이 영역을 하나의 대표값으로 설정하여 그 값과 그 블록의 위치좌표를 부호화할 수 있다. Quad-tree 분할은 초기의 병합을 제외하고 순차적으로 분할과정만 반복처리하지만 본 알고리듬에서는 단위블록(3$\times$3 호소) 의 평균잘류에너지(MRE)를 이용하여 블록의 분할과 병합을 반복처리한다. 시뮬레이션결과, 본 알고리듭은 압축율 1bit/pixel에서 기존의 Quad-tree 방법보다 PSNR에서 1.0dB의 개선이 있었으며, 화상의 블록화 현상도 전혀 나타나지 않았다.

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A Dynamic Space Partition Method on Grid-based Collision Detection under Detection Frequencies (검사 빈도에 따른 그리드 기반 충돌 검사에서의 동적 공간 분할 기법)

  • Lee, Young-Min;Shin, Byeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1484-1486
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    • 2015
  • 그리드 기반 공간 분할 방식에서 셀 크기는 성능을 좌우하는 핵심 요소이다. 본 논문에서는 각 셀에서 충돌 검사가 일어나는 빈도에 따라 동적으로 셀의 크기를 제어하는 방식을 제안한다. 각 셀의 충돌 검사 빈도와 인접한 셀과 병합했을 때의 충돌 검사 빈도를 비교하여, 이 차이가 임의의 값보다 작을 때 셀들을 병합하여 하나의 큰 셀로 만든다. 단, 병합할 셀이 여러 개일 경우 충돌 검사 빈도가 작은 셀부터 차례로 병합한다. 이 방식을 통하여 셀의 수 및 업데이트 비용을 줄일 수 있으며 이는 공간상의 객체가 규칙적인 움직임을 보일 때 가장 효율적임을 확인했다.

An Optimization Method of Spatial Placement for Effective Vehicle Loading (효과적인 차량 선적을 위한 공간 배치의 최적화 기법)

  • Cha, Joo Hyoung;Choi, Jin Seok;Bae, You Su;Woo, Young Woon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.2
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    • pp.186-191
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    • 2020
  • In this paper, we proposed an optimization technique for efficiently placing vehicles on decks in a vehicle-carrying ship to efficiently handle loading and unloading. For this purpose, we utilized the transformation method of the XML data representing the ship's spatial information, merging and branching algorithm and genetic algorithm, and implemented the function to visualize the optimized vehicle placement results. The techniques of selection, crossover, mutation, and elite preservation, which are used in the conventional genetic algorithms, are used. In particular, the vehicle placement optimization method is proposed by merging and branching the ship space for the vehicle loading. The experimental results show that the proposed merging and branching method is effective for the optimization process that is difficult to optimize with the existing genetic algorithm alone. In addition, visualization results show vehicle layout results in the form of drawings so that experts can easily determine the efficiency of the layout results.

Rate-Distortion Based Image Segmentation Using Recursive Merging and Texture Approximation (질감 근사화 및 반복적 병합을 이용한 율왜곡 기반 영상 분할)

  • 정춘식;임채환;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.1B
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    • pp.156-166
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    • 2000
  • A rate-distortion based segmentation using recursive merging is presented, which considers texture as a homogeneity by adopting the procedure of a generalized texture approximation. The texture in a region is approximated by SA-DCT and a set of two uniform quantizers with fixed step sizes, one for DC and another for AC. Using the approximated texture, we calculated the rate-distortion based cost. The segmentation using recursive merging is performed by using the rate-distortion based cost. Experimental results for 256$\times$256 Lena show that the region-based coding using the proposed segmentation yields the PSNR improvements of 0.8~ 1.0 dB and 1.2~1.5 dB over that using the rate-distortion based segmentation with DC approximation only and JPEG, respectively.

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