초록
최근 질병 분석 및 신약을 개발하기 위한 단백질에 대한 연구는 생명 공학의 큰 테마 중 하나이다. 질병 및 단백질 데이터를 분석하기 위한 연구는 대용량의 데이터 처리를 요구하기 때문에 과거 실험을 통해 접근하던 방식에서 벗어나 최근 IT 기술의 결합을 통해 다양한 실험 데이터를 공유하고, 연계함으로써 질병 및 단백질 분석에 대한 연구를 가속화하고 있다. 하지만 생명 공학 연구자에게 있어서 IT 지식을 기반으로 하는 단백질 분석 도구를 다루는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하고자, IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 통한 데이터 분석 도구들이 개발되었다. 그러나 기존 데이터 분석 도구들은 확장성 및 여전히 생명과학자들이 사용하기에 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 기존 기법들의 문제점을 해결하는 컴포넌트 기반 질병 및 단백질 분석 시스템을 설계하고 구현한다.
The research on protein for the diseases analysis and the new medicines development is one of the most important themes in biotechnology. Since the analysis on diseases and protein needs to handle a large scale of data, we don't use the way to approach it by the experiments anymore. In recent, we have accelerated the research on diseases and protein analysis by sharing and connecting the various experimental data by combining the biotechnology with the IT technology. However, many biotechnology researchers have difficulty in handling the protein analysis tools based on the IT knowledge. In order to solve such problems, data analysis tools through the cooperation between IT researchers and biologists have been developed. However, the existing data analysis tools still have the problems that it is very hard for biologists to extend their functions and to use them. In this paper, we design and implement an effective analysis system for diseases and protein based on components that alleviates the problems of the existing data analysis systems.
