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A Statistical Model for Decisions on Arrest Warrants

구속영장발부 여부에 관한 통계모형

  • Kim, Jung-Hun (Jinju Public Prosecutors' Office) ;
  • Lee, Na-Rae (Department of Information and Statistics, Gyeongsang National University) ;
  • Lee, Gye-Min (Department of Information and Statistics, Gyeongsang National University)
  • 김정훈 (창원지방검찰청 진주지청) ;
  • 이나래 (경상대학교 정보통계학과) ;
  • 이계민 (경상대학교 정보통계학과)
  • Received : 20101000
  • Accepted : 20101000
  • Published : 2010.12.31

Abstract

When most examining judges deny the request for an arrest warrant, they cite (as a reason) that there is no worry about escape or the destruction of evidence. Consequently, there has been no knowing what characteristics of a crime mainly affect the decision for an arrest warrant and there has been significant dispute about the exact decision criteria used for an arrest warrant. This paper classified the data about the request of arrest warrants for crimes committed in the jurisdiction of the Jinju Public Prosecutors' Office in 2006, 2007 and 2008, into 7 categories according to characteristics of the crimes. For each category we construct a statistical model about the decision on arrest warrants by applying a crosstabulation analysis in order to look for the characteristic of crime that affect the decision for an arrest warrant.

구속영장 기각시 그 기각사유로 단순히 도주 및 증거인멸 우려가 없다고만 기재되는 경우가 대부분이다. 이로 인해 사건의 어떤 측면이 구속영장발부에 영향을 미쳤는지 전혀 알 수 없고, 구속영장을 발부하는 정확한 기준이 무엇인지에 대해 끊임없이 제기되고 있다. 본 연구에서는 창원지방검찰청 진주지청에서 2006-2008년의 3개년도 영장청구자료를 범죄 유형에 따라 7가지로 분류하고 각 범죄별로 구속영장 기각 여부를 결정하는 변수를 알아보고자 한다. 7대 범주별 교차분석을 통하여 구속영장 기각 여부에 대한 통계모형을 다루었다.

Keywords

References

  1. 강현철, 한상태, 최종후, 이성건, 김은석, 엄익현, 김미경 (2007). <고객관리를 위한 데이터마이닝 방법론(Enterprise Miner 활용사례를 중심으로)>, 자유아카데미.
  2. 류장만 (2003). 구속영장청구기각결정이 항고대상이 되는지에 대하여, <형사재판의 제문제 제4권>.
  3. 서의훈 (2009). , 자유아카데미.
  4. 오세인 (2001). 영장청구기각결정에 대한 불복방법, <형사판례연구 제9권>.
  5. 유해용 (2005). 인신구속제도의 운영방식 개선을 위한 제안, <저스티스 통권>, 83, 103–139.