Abstract
Many studies are being applied for various parts of USN (Ubiquitous Sensor Network) technology. The world's large retail stores and warehouses that apply logistic management are also studied. With this, USN technology is increasing in its utilization. However, to handle and process real-time data will never be never easy if these huge warehouses are using too many sensors, and real-time data correction is almost impossible. Software implementation and high-speed hardware are insufficient to solve these complex problems. To solve this problem, a key solution is to implement high-speed software. Hence, this paper suggests a USN logistics management system that applies pipelining techniques for efficiency in real-time data correction and reduces errors of generated values.
USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 이를 활용하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 특히 물류관리 분야에서의 연구가 활발히 진행되고, 세계적인 대형마트 및 대형 물류 창고 등과 연계되어 실제 적용되고 있다. 이렇게 활용도가 높아지고 있는 USN 기술이지만, 완벽하게 실시간으로 데이터처리를 하기란 쉽지 않다. 수천, 수만 개의 센서를 사용하는 초대형 물류창고와 같이 대량의 데이터 값이 오차 없이 수집되어야 하는 분야의 경우, 기존의 데이터처리 방식으로는 실시간 데이터를 수집의 효율성이 낮을 수밖에 없다. 이와 맞물려 하드웨어의 고속화는 이루어졌지만, 소프트웨어적 구현이 미미한 현재, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 파이프라인 기법을 통한 소프트웨어 고속화를 실현 시키는 것이 관건이다. 따라서 본 논문에서는 파이프라이닝 기법을 적용하여 물류관리 시스템의 실시간 데이터 수집의 효율성을 높이고 값의 오차를 줄일 수 있는 USN 물류관리 시스템을 제안하였다.
