Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회논문지)

The Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회)
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The Development of Automatic Ontology Generation System Using Extended Search Keywords

검색 키워드 확장을 이용한 온톨로지 자동 생성 시스템 개발

  • Shim, Joon (Department of Information Management Engineering, Korea University) ;
  • Lee, Hong-Chul (Department of Information Management Engineering, Korea University)
  • 심준 (고려대학교 정보경영공학전문대학원 정보경영공학과) ;
  • 이홍철 (고려대학교 정보경영공학전문대학원 정보경영공학과)
  • Published : 2009.06.30
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Abstract

Ontologies, which are the core of the Semantic Web, are usually limited by specific domains or created by defining meanings and relationships that depend on the heuristic. However, the creation of an ontology is not only very difficult but also very time-consuming. In contrast with ontologies that are used in specific fields, an ontology for the Web entails an unlimited scope of knowledge and expression of information. Hence, it is hard to express information in the same way that is used to create ontologies in specific fields. Therefore, the automatic generation of an ontology takes very important role in the Semantic Web. In this paper, to make ontologies automatically, we suggest the methods to create and renew ontologies by expanding keywords related to the index-terms which are extracted from the search keywords which users input in the search engines by analyzing the morphemes.

시맨틱 웹의 핵심인 온톨로지는 주로 특정 도메인에 한정되거나 휴리스틱에 의존해 의미와 관계를 정의하여 생성하고 있다. 하지만 온톨로지의 생성은 매우 어려울 뿐만 아니라 많은 시간이 소요되는 작업이다. 특정 분야에서 사용되는 온톨로지와 달리 웹에서 사용되는 온톨로지는 지식 및 정보 표현의 범위가 한정적이지 않기 때문에 기존의 온톨로지 생성 방식으로는 정보를 표현하기가 어렵다. 따라서 온톨로지의 자동 생성은 시맨틱 웹의 구현에 있어서 매우 중요한 부분을 차지하게 된다. 본 논문에서는 웹 온톨로지를 자동으로 생성하기 위해서 형태소 분석을 이용하여 검색엔진에서 사용자들이 입력하는 검색 키워드로부터 색인어를 추출하고, 이와 관련된 키워드를 확장시켜 온톨로지를 생성하고 갱신하는 방법에 대하여 제안한다.

Keywords

References

  1. T. Gruber, "A Translation Approach to Portable Ontology Specifications", Knowledge Acquisition, Vol. 5, No.2, pp. 199-220, 1993. https://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
  2. T.B. Lee, "Artificial Intelligence and the Semantic Web", AAAI 2006 Keynote, July 2006, http://www.w3.org/2006/Talks/0718-aaai-tbl
  3. OWL Web Ontology Language Reference, February 2004, http://www.w3.org/TR/owl-ref
  4. M.Y. Dahab, H.A. Hassan, A.A. Rafea, "TextOntoEx: Automatic ontology construction from natural English text", Expert Systems with Applications, Vol. 34, No. 1, pp. 1474-1480, 2008. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.01.043
  5. P. Clerkin, P. Cunningham, and C. Hayes, "Ontology Discovery for the Semantic Web Using Hierarchical Clustering", Semantic Web Mining Workshop, 2001.
  6. M. Degeratu, V. Hatzivassiloglou, "Building Automatically a Business Registration Ontology", ACM International Conference Proceeding Series, Vol. 129, pp. 1-7, 2002.
  7. S.S. Weng, H.J. Tsai, S.C. Liu, C.H. Hsu, "Ontology construction for information classification", Expert Systems with Applications, Vol. 31, No. 1, pp. 1-12, 2006. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.09.007
  8. H. Alani, S.H. Kim, D.E. Millard, M.J. Weal, W. Hall, P.H. Lewis, N.R. Shadbolt, "Automatic Ontology-Based Knowledge Extraction from Web Documents", IEEE Intelligent Systems, Vol. 18, No. 1, pp. 14-21, 2003. https://doi.org/10.1109/MIS.2003.1179189
  9. GATE (General Architecture for Text Engineering), http://gate.ac.uk
  10. Dublin Core, http://dublincore.org
  11. FOAF (Friend Of A Friend), http://www.foaf-project.org
  12. Microformats, http://microformats.org
  13. RDFa, http://rdfa.info
  14. SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities), http://sioc-project.org
  15. SKOS (Simple Knowledge Organization System), http://www.w3.org/2004/02/skos
  16. 국민대학교 한글공학-정보검색 연구소, http://nlp.kookmin.ac.kr
  17. 강승식, "한국어 복합명사 분해 알고리즘", 정보과학회논문지, Vol. 25, No. 1, pp. 172-182, 1998.
  18. 김미혜, "FCA 개념 망 기반 개인정보관리" 인터넷 정보학회논문지, Vol. 6, No. 6, pp. 163-178, 2005.
  19. J. Eijck, J. Zwarts, "Formal Concept Analysis and Prototypes", Workshop on the Potential of Cognitive Semantics for Ontologies, September 2004.
  20. B. Ganter, R. Wille, Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations, Springer-Verlag, 1999.
  21. Pellet OWL Reasoner, http://www.mindswap.org/2003/pellet
  22. T.B. Lee, Linked Data, http://www.w3.org/Designlssues/LinkedData.htm