Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences (한국항공우주학회지)

The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences (한국항공우주학회)
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Integrated SIFT Algorithm with Feature Point Matching Filter for Relative Position Estimation

특징점 정합 필터 결합 SIFT를 이용한 상대 위치 추정

  • 곽민규 (건국대학교 항공우주정보시스템공학과 대학원) ;
  • 성상경 (건국대학교 항공우주정보시스템공학과) ;
  • 윤석창 (건국대학교 항공우주정보시스템공학과 대학원) ;
  • 원대희 (건국대학교 항공우주정보시스템공학과 대학원) ;
  • 이영재 (건국대학교 항공우주정보시스템공학과)
  • Published : 2009.08.01
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Abstract

The purpose of this paper is an image processing algorithm development as a base research achieving performance enhancement of integrated navigation system. We used the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) algorithm for image processing, and developed feature point matching filter for rejecting mismatched points. By applying the proposed algorithm, it is obtained better result than other methods of parameter tuning and KLT based feature point tracking. For further study, integration with INS and algorithm optimization for the real-time implementation are under investigation.

본 논문은 INS/vSLAM 통합 항법 시스템의 성능 향상을 위한 기초 연구로써, 비전 센서의 영상처리 성능을 향상을 위한 알고리즘 개발에 목표를 두고 있다. 비전센서의 영상처리알고리즘으로 SIFT 알고리즘을 사용하였으며, SIFT 알고리즘의 특징점 정합 성능을 개선하기 위해 특징점 정합 필터를 적용하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 이용하여 기존의 SIFT 알고리즘을 파라미터 조절한 경우보다 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 차후 실시간 통합 항법 시스템에 적용하기 위해서 알고리즘의 속도를 향상시키는 작업이 필요하다.

Keywords

References

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