지능형 굴삭 시스템을 위한 모바일 3D 이미징 시스템 및 자동 정합 알고리즘의 개발

Development of the 3D Imaging System and Automatic Registration Algorithm for the Intelligent Excavation System (IES)

  • 발행 : 2009.01.31

초록

'지능형 굴삭시스템 개발'은 센서기술, 로봇기술들을 융합하여 토공 작업환경을 인식하고 작업 계획을 수립하며 굴삭기를 자동 조정하여 토공작업을 자동화 하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 지능형 굴삭시스템 개발을 위한 요소기술로서, 광대역 3D 레이저 스캐너를 이용하여 실제 토공 작업환경을 가상의 3차원 공간으로 재현할 수 있는 수학적 모델을 만드는 것이다. 이 연구에서는 광대역 3D 레이저 스캐너를 구동하기 위한 사용자 소프트웨어 및 사용자 인터페이스를 개발하였으며, 3D 레이저 스캐너의 차량 탑재 및 스캐닝 작업의 최적화를 위하여 모바일 3D 이미징 시스템을 개발하였다. 또한 실제 토공 작업환경을 대상으로 스캐닝 실험을 실시하여 스캔 데이터를 획득하였고, 이를 기반으로 각 스캔 데이터들 간의 자동 정합 알고리즘을 설계하였다. 본 연구에서 개발된 시스템은 향후 지능형 굴삭 로봇의 완전 자동화 시스템의 구현을 위하여 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

The objective of the Intelligent Excavation System (IES) is to recognize the work environment and produce work plan and automatically control the excavator through integrating sensor and robot technologies. This paper discusses one of the core technologies of IES development project, development of 3D work environment modeling. 3D laser scanner is used for 3-dimensional mathematical model that can be visualized in virtual space in 3D. This paper describes (1) how the most appropriate 3D imaging system has been chosen; (2) the development of user interface and customization of the s/w to control the scanner for IES project; (3) the development of the mobile station for the scanner; (4) and the algorithm for the automatic registration of laser scan segments for IES project. The development system has been tested on the construction field and lessons learned and future development requirements are suggested.

키워드

참고문헌

  1. 유현석, 채명진, 김정렬, 조문영 (2007), '토공 작업환경의 3차원 모델링 시스템 개발에 관한 연구', 한국건설관리학회, pp 977-982
  2. Alan M. Lytle (2007). 'Development of a Probabilistic Sensor Model for a 3D Imaging System', ISARC 2007 Proceedings, pp 75-80
  3. Benjemaa, R. and Schmitt, F. (1997). 'Fast Global Registration of 3D Sampled Surfaces Using a Multi-Z-Buffer Technique', In Proceedings IEEE International Conference on Recent Advances in 3D Digital Imaging and Modeling (3DIM '97), Ottava, Canada https://doi.org/10.1109/IM.1997.603856
  4. Cannon, H.(1999). Extended Earthmoving with an Autonomous Excavator, Masters Thesis, Carnegie Mellon Robotics Institute
  5. Cheok, G., Lipman, R., Witzgall, C., Bernal, J. and Stone, W.(2000). 'Field Demonstration of Laser Scanning for Excavation Measurement'. In Proceedings of ISARC, 2000
  6. Curless, B. and Levoy, M.(1996). 'A Volumetric Method for Building Complex Models from Range Images', Proc. ACM SIGGRAPH 96, pp 303-312 https://doi.org/10.1145/237170.237269
  7. Hashemi, M. and Reinhart, D.(2001). 'A New Approach in Plant Physical Documentation and Information Management for Existing Facilities using Laser Scanning, Imaging and Photogrammetry.' The 3rd International Conference, ancouver, British Columbia, Canada, (2001.08.03)
  8. Johnson, A. and Hebert, M.(1999). 'Using spin images for efficient object recognition in cluttered 3D scenes', IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.21, no.5, pp 433-449 https://doi.org/10.1109/34.765655
  9. Roth, G. (1999). 'Registering two overlapping range images', In Proceedings of the Second International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling (3DIM'99), pp 191-200 https://doi.org/10.1109/IM.1999.805349
  10. Samir El-Omari(2007). 'Hybrid Methodology for Automated Collection of Data from Construction Sites', ISARC 2007 Proceedings, pp 93-97
  11. Yukata Ishimatsu (2006). 'Introduction to the General Technology Development Project: Research and Development of Advanced Execution Technology by Remote Control Robot and Information Technology', ISARC 2006 proceedings, pp 24-29