Abstract
This research aims to improve the efficiency of production by selecting production configuration with high yield rate and lower error rate based on production history of steel pipe. To achieve this, we identify the properties of various types of MTO(make-to-order) steel pipe products and determine properties affecting yield rate and error rate using decision tree technique. From experimental results, we find out that specification is critical to determine yield rate and error rate of ERW steel pipes with mostly small and medium caliber, and an external diameter range in case of roll benders or spiral steel pipes with mostly large caliber. This research classified and embodied the patterns of yield rate and error rate mathematically by product properties.
본 연구는 스틸 파이프 생산의 과거 이력을 분석하여 주요 특성별 높은 수율을 갖는 제품을 선별하고 각 공정별 최소 불량률을 가진 제품 모델을 구현함으로써 제품 생산의 효율성을 제고하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 본 논문에서는 주문을 통해 생산되는 각종 스틸 파이프 제품들의 특성을 비교 및 분석하여 어떠한 특성을 가지는 제품들이 가장 높은 수율을 창출해내고 적은 불량을 발생시키는지 의사결정트리 데이터마이닝 기법을 적용하여 분석하였다. 실험 결과로부터 중소구경이 많은 ERW 스틸 파이프는 기호에 의해, 그 외 주로 대구경 범위인 롤벤더, 스파이럴 스틸 파이프 경우에는 외경 범위에 따라 수율과 불량률이 분류되고 있다는 사실을 확인하였다. 본 연구는 주요 특성별 수율과 불량률이 어떠한 형태를 나타내는지 수치적으로 분류 및 구체화하여 그 영향정도를 구분하였다.
