Developing a method to estimate vehicle speeds in a low-cost vehicle detector with an inclined sensor

사선형 센서를 이용한 저가 검지장비의 차량속도 추정방법 개발

  • 김형수 (한국건설기술연구원 첨단교통연구실) ;
  • 오주삼 (한국건설기술연구원 첨단교통연구실)
  • Published : 2009.03.15

Abstract

With the development of high-cost vehicle detectors, low-cost detectors have also been studied due to the advantage that more detectors are provided within limited budgets. This study proposed a method to estimate vehicle speeds using vehicles' track data from auto manufacturers and time stamps obtained when vehicles' tires pass an inclined sensor (here, a tape switch sensor). In speed estimation, small vehicles and large vehicles is distinguished according to the ratio of time stamps for a wheelbase and a rear track obtained from a tape switch sensor. In particular, speed estimation can be adjusted through a parameter to determine vehicles' size so as to take into account location properties such as vehicles' classification ratio. The low-cost vehicle detector with an inclined sensor proposed in this study is expected to be widely utilized to monitor traffic conditions thanks to low cost.

센싱 기술의 발달로 다양한 종류의 매체를 이용한 우수한 차량 검지장비들이 개발되고 있는 요즘, 간단한 구조의 저가형 검지장비 또한 적은 예산으로 여러 곳에 설치할 수 있다는 장점 때문에 지속적인 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 저가형 차량 검지장비로서 센서를 사선으로 설치하여 좌우 및 전후 바퀴의 통과시간 간격과 차량의 윤거값을 적용하여 차량속도를 추정하는 방법을 제안하였다. 출고된 차량의 제원조사에서 얻어진 대표 윤거값을 축거와 뒤윤거의 비율에 따라 소형과 대형 차량으로 구분하여 적용하므로 기존의 연구보다 정확한 속도추정이 가능하도록 개선하였다. 특히, 소형과 대형차량을 구분하는 파라미터를 통하여 조사지점의 차종구성 비율을 고려한 정확도 보정이 가능하다. 간단하고 저가로 개발된 본 연구의 사선형 센서를 이용한 검지장비는 적은 비용으로 교통상황을 설명하는데 효율적으로 활용될 것으로 기대된다.

Keywords

References

  1. 국토해양부 (2008). 도로교통량 통계 연보.
  2. 오주삼, 김종훈 (2006) "단일 센서를 활용한 차량속도 추정에 관한 연구", 대한토목학회지, 대한토목학회, 26권 3D호, pp. 461-467.
  3. 오철 (2005) "개별차량의 고유특성을 이용한 구간통행시간 산출기법 개발", 대한교통학회지, 대한교통학회, 제23권 제1호, pp.83-91.
  4. 한국ITS학회 (2008). 교통정보공학론, 성문각.
  5. Coifman, B., Dhoorjaty, S., and Lee, Z. (2003) "Estimating median velocity instead of mean velocity at single loop detectors", Transportation Research Part C, Vol. 11, pp. 211-222. https://doi.org/10.1016/S0968-090X(03)00025-1
  6. Oh, C. and Ritchie, S. (2007) "Recognizing Vehicle Classification Information from Blade Sensor Signature", Pattern Recognition Letters 28, Elsevire, pp. 1041-1049.
  7. Oh, S., Ritchie, S., and Oh, C. (2002) "Real-time traffic measurement from single loop inductive signatures", Journal of the Transportation Research Board, No.1804, TRB, pp. 98-106.
  8. Ki, Y., and Baik, D. (2006) "Vehicle-classification algorithm for single-loop detectors using Neural Networks", IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 55, No. 6, IEEE, pp. 1704-1711. https://doi.org/10.1109/TVT.2006.883726
  9. Ye, Z., Zhang, Y., and Middleton, D. (2006) "Unscented Kalman Filter method for speed estimation using single loop detector data", Journal of the Transportation Research Board, No.1968, TRB, pp. 117-125.
  10. Zhang, G., Wang, Y., and Wei, H. (2006) "Artificial Neural Network method for length-based vehicle classification using single-loop outputs", Journal of the Transportation Research Board, No.1945, TRB, pp. 100-108.