Abstract
This paper proposes the USN node location recognition method with low power, which is the modified centroid method. The conventional Zigbee node location recognition is used to the three RSSI values from three beacons, respectively. When a person move with node, the moving speed of USN node doesn't fast. Therefore, one among three positions used to the value that it is a previous value. This method doesn't large the error in terms of the exact position. Using hand-off method, we get about 30% power advantage than the conventional centroid method. And Our monitoring system add the function that it is possible to search for the node region by color.
본 논문은 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센트로이드 위치 인식 방법을 개선하여 저전력 위치인식 방법을 제안하였다. 기존의 지그비 단말 위치 인식은 3개의 비컨으로부터 받아들여지는 RSSI 값을 활용하는 방법이었다. 그러나 보행자가 노드가 되어 움직일 때, USN 단말의 움직임 속도는 빠르지 않다. 따라서 세 지점 중 한 지점의 RSSI 값을 바로 이전에 받았던 값을 이용하여도 오차 범위는 크지 않다. 이러한 핸드오프를 이용하여 기존 방식보다 약 30%의 전력 이득을 보고, 색상에 의한 노드 영역 검색이 가능한 모니터링 시스템을 구현하였다.
