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상수도 주철 배수관로의 파손자료 유형에 따른 파손율 모형화와 수정된 시간척도를 이용한 최적교체시기의 산정

Modeling of Rate-of-Occurrence-of-Failure According to the Failure Data Type of Water Distribution Cast Iron Pipes and Estimation of Optimal Replacement Time Using the Modified Time Scale

  • 박수완 (부산대학교 공과대학 토목공학과) ;
  • 전환돈 (고려대학교 공과대학 BK21 글로벌 리더 사업단) ;
  • 김정욱 (부산대학교 대학원 토목공학과)
  • Park, Su-Wan (Dept. of Civil Eng., Pusan National Univ.) ;
  • Jun, Hwan-Don (BK21 Initiative for Global Leaders in Construction Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Jung-Wook (Dept. of Civil Eng., Pusan National Univ.)
  • 발행 : 2007.01.31

초록

본 논문에서는 대수-선형 파손율 모형(log-linear ROCOF)과 와이블 파솔율 모형(Weibull ROCOF)을 이용하여 상수도 주철 배수관로의 파손율을 모형화하고, '수정된 시간 척도'를 이용하여 최적교체시기를 산정할 수 있는 방법이 개발되었다. 두 ROCOF의 모형화를 위하여 개별 관로의 파손시간을 기록한 '파손 시간자료(failure-time data)'와 일정 시간간격 사이에서 발생하는 파손횟수를 기록한 '파손 횟수자료(failure-number data)'를 이용하였고, 최대로그우도 추정값을 이용하여 두 ROCOF의 각 파손자료 유형에 대한 모형화 수행 능력을 검증하였다. 또한 두 ROCOF를 이용한 관로의 최적교체시기 방정식은 ROCOF의 매개변수 추정에 있어서 수렴성을 보장하기 위하여 '수정된 시간 척도'를 적용하여 유도하였다. 연구대상 주철 배수 관로들의 '파손 시간자료'와 '파손 횟수자료'에 두 파손율 모형을 적용시켜 본 결과 파손 시간자료를 이용할 경우 대수-선형 ROCOF가 와이블 ROCOF 보다 적합한 모형인 것으로 나타났다. 또한 두 모형 모두 '파손 시간자료'를 이용하는 것이 '파손 횟수자료'를 이용하는 것보다 모형화 수행 능력이 높아지는 것으로 나타나서, 분석에 사용된 관로의 파손율 모형화와 최적교체시기 산정을 위해서는 일정 시간간격 동안의 관로 파손횟수를 기록하는 것보다 관로의 파손시간을 기록하는 것이 더욱 우수한 모형화 결과를 낳는 것으로 나타났다.

This paper presents applications of the log-linear ROCOF(rate-of-occurrence-of-failure) and the Weibull ROCOF to model the failure rate of individual cast iron pipes in a water distribution system and provides a method of estimating the economically optimal replacement time of the pipes using the 'modified time-scale'. The performance of the two ROCOFs is examined using the maximized log-likelihood estimates of the ROCOFs for the two types of failure data: 'failure-time data' and 'failure-number data'. The optimal replacement time equations for the two models are developed by applying the 'modified time-scale' to ensure the numerical convergence of the estimated values of the model parameters. The methodology is applied to the case study water distribution cast iron pipes and it is found that the log-linear ROCOF has better modeling capability than the Weibull ROCOF when the 'failure-time data' is used. Furthermore, the 'failure-time data' is determined to be more appropriate for both ROCOFs compared to the 'failure-number data' in terms of the ROCOF modeling performances for the water mains under study, implying that recording each failure time results in better modeling of the failure rate than recording failure numbers in some time intervals.

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참고문헌

  1. 김응석, 김중훈, 이현동 (2002). '상수관로의 노후도 영향인자 및 가중치 산정에 관한 연구.' 상하수도학회지, 대한상하수도학회, 제16권, 제6호, pp. 686-699
  2. 김주환, 성권식 (2003). '상수관 노후도 평가방법 개선 방안 연구.' 수처리기술, 한국수처리기술연구회, 제11권, 제2호, pp. 63-73
  3. 이창용, 신현석, 김중훈, 김응석 (2000). '확률적 신경망을 이용한 상수도관 노후도 추정에 관한 연구.' 대한토목학회 논문집, 대한토목학회, 제20권, 제2호, pp. 197-210
  4. 정원식, 이현동, 김이태, 유명진 (2003). '상수도관의 노후도에 대한 환경영향인자의 상관성 분석.' 상하수도학회지, 대한상하수도학회, 제17권, 제2호, pp. 242-249
  5. Andreou, S. A., Marks, D. H. and Clark, R. M. (1987a). 'A new methodology for modeling break failure patterns in deteriorating water distribution systems: Theory.' Advances in Water Resources, Vol. 10, pp. 2-10 https://doi.org/10.1016/0309-1708(87)90002-9
  6. Andreou, S. A., Marks, D. H. and Clark, R. M. (1987b). 'A new methodology for modeling break failure patterns in deteriorating water distribution systems: Applications.' Advances in Water Resources, Vol. 10, pp. 11-20 https://doi.org/10.1016/0309-1708(87)90003-0
  7. Crowder, M. J., Kimber, A. C., Smith, R. L, and Sweeting, T. J. (1991). Statistical Analysis of Reliability Data. Chapman and Hall, London, pp. 164-174
  8. Goulter, I. C., Davidson, J., and Jacobs, P. (1993). 'Predicting water main breakage rate.' Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, Vol. 119. No.4, pp. 419-436 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(1993)119:4(419)
  9. Goulter, I. C. and Kazemi, A. (1988). 'Spatial and temporal groupings of water main pipe breakage in Winnipeg.' Canadian Journal of Civil Engineering, Vol. 15, No.1, pp. 91-97 https://doi.org/10.1139/l88-010
  10. Herz, R. K. (1996). 'Ageing process and rehabilitation needs of drinking water distribution networks.' Journal of Water S&T - Aqua, Vol. 45, No.5, pp. 221-231
  11. Kettler, A. J. and Goulter, I. C. (1985). 'An analysis of pipe breakage in urban water distribution networks.' Canadian Journal of Civil Engineering, Vol. 12, pp. 286-293 https://doi.org/10.1139/l85-030
  12. Kleiner, Y. and Rajani, B. (2001) 'Comprehensive review of structural deterioration of water mains: statistical models.' Urban Water, Vol. 3, pp. 131-150 https://doi.org/10.1016/S1462-0758(01)00033-4
  13. Kulkarni, R. B., Golabi, K., and Chuang, J. (1986). Analytical techniques for selection cf repair or replace options for cast iron gas piping systems - Phase I. as Research Institute, PB87 114112, Chicago, IL, USA
  14. Lee, L. (1980). 'Testing adequacy of the Weibull and log linear rate models for a Poisson process.' Technometrics, Vol. 22, No.2, pp. 195-199 https://doi.org/10.2307/1268458
  15. Loganathan, G. V., Park, S., and Sherali, H. D. (2002). 'Threshold break rate for pipeline replacement in water distribution systems.' Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, Vol. 128, No.4, pp. 271-279 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2002)128:4(271)
  16. Mavin, K. (1996). Predicting the Failure Performance of Individual Water Main Research Report No. 114, Urban Water Research Association of Australia, Melbourne, Australia
  17. Park, S. and Loganathan, G. V. (2002). 'Optimal Pipe Replacement Analysis with a New Pipe Break Prediction Model.' Journal of the Korean Society of Water and Wastewater, Vol. 16, No.6, pp. 710-716
  18. Shamir, U. and Howard, C. D. D. (1979). 'An analytic approach to scheduling pipe replacement.' Journal of American Water Works Association, Vol. 71, No.5, pp. 248-258 https://doi.org/10.1002/j.1551-8833.1979.tb04345.x
  19. Shin, I., Lim, T. J., and Lie, C. H. (1996). 'Estimating parameters of intensity function and maintenance effect for repairable unit.' Reliability Engineering and System Safety, Vol. 54, pp. 1-10 https://doi.org/10.1016/S0951-8320(96)00097-X
  20. Tsokos, C. P. and Rao, A. N. V. (1994). 'Estimation of failure intensity for the Weibull process.' Reliability Engineering and System Safety, Vol. 45, pp. 271-275 https://doi.org/10.1016/0951-8320(94)90143-0
  21. Walski, T. M. and Pelliccia, A. (1982). 'Economic analysis of water main breaks.' Journal of American Water Works Association, Vol. 74, No. 3, pp. 140-147 https://doi.org/10.1002/j.1551-8833.1982.tb04874.x

피인용 문헌

  1. Modeling of the Failure Rates and Estimation of the Economical Replacement Time of Water Mains Based on an Individual Pipe Identification Method vol.42, pp.7, 2009, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2009.42.7.525
  2. Life cycle determination of water distribution system using life cycle energy analysis vol.29, pp.1, 2015, https://doi.org/10.11001/jksww.2015.29.1.011