Development of A Recovery-algorithm of False-Positive Mail based on the Property of the Privacy

Privacy 속성 기반의 오인된 메일 복구 알고리즘 개발

  • Seo, Sang-Jjin (Department of Electrical and Info. & Comm. Engineering, Hoseo University) ;
  • Park, Noh-Kyung (Department of Electrical and Info. & Comm. Engineering, Hoseo University) ;
  • Jin, Hyun-Joon (Department of Electrical and Info. & Comm. Engineering, Hoseo University)
  • 서상진 (호서대학교 전기정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 박노경 (호서대학교 전기정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 진현준 (호서대학교 전기정보통신공학부 정보통신공학)
  • Published : 2005.12.01

Abstract

While E-mail has become an important way of communications in IT societies, it creates various social problems due to increase of spam mails. Even though many organizations and corperations have been doing researches to develop spam mail blocking technologies, more cost and system complexities are required because of varieties of blocking technologies. In case of adopting spam blocking technologies, system reliability largely relies on the False-positive error rate with the order of employing spam blocking filters. In this paper, a False-positive mail recovery technique based on privacy information is proposed and implemented in order to improve the reliability of spam locking filters. Through the implemented prototype, recovery procedure for False-positive mails is verified and the results are summarized and analyzed.

현재 전자우편은 정보통신 사회의 중요한 의사소통 수단이 되고 있으나, 스팸 메일의 증가로 인해 각종 사회 문제를 발생시키고 있다. 스팸 차단을 위해 관련 기관 및 기업이 다양한 형태의 스팸 차단 기술을 개발하고 있으나, 다양한 스팸 유형에 따른 대응이 각각 이루어져야 하므로 많은 처리 비용과 시스템의 복잡도가 가중되고 있다. 그리고 스팸 차단 기술 적용 시, 스팸 방지 필터의 적용 순서에 따라 차단 오인율(False-Positive Error)이 달라져 이용 신뢰도에 큰 영향을 끼친다. 본 논문에서는 스팸 차단 필터의 이용 신뢰도를 향상시키기 위해, Privacy 정보 기반의 False-Positive 메일 복구 기법을 제안 및 구현하였다. 구현된 프로토 타입을 통해 False-Positive 메일 복구 과정을 검증하고, 처리 결과를 분석 및 요약한다.

Keywords

References

  1. 스팸메일의 현황 및 대책;정보통신윤리 주덕규
  2. 스팸메일 규제방식에 대한 검토 불법스팸대응센터
  3. 日本電子情報通信學會論文誌 no.Nov. A Privacy-Enhanced Access Control Saito, T.;Umesawa, K.;Okuno, H.G.
  4. 2003년도 춘계종합학술대회 컨텐츠 필터를 이용한 스팸메일 차단 시스템 설계 및 구현 김진만;장종욱
  5. Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence A Bayesian Approach to Filtering Junk E-Mail Sahami, Mehran;Dumais, Susan;Heckerman, David;Horvitz, Eric
  6. Proceedings of the Machine Learning and Textual Information Access, Workshop of the 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(PKDD) Learning to Filter Spam E-Mail: A Comparison of a Naive Bayesian and a Memory-Based Approach Androutsopoulos, Ion;Paliouras, Georgios;Karkaletsis, Vangelis;Sakkis, Georgios;Spyropoulos, Constantine D.;Stamatopoulos, Panagiotis
  7. 이메일서비스 업체별 스팸메일 방지기술 불법스팸대응센터
  8. 제29회 춘계학술대회 나이브 베이지안 분류자와 메시지 규칙을 이용한 스팸메일 필터링 시스템 조한철;조근식
  9. 국민대학교 언어 공학, 정보 검색 연구실