Abstract
It is a very difficult task to estimate engineering properties of the ground when designing underground structures, especially in tunnelling. Therefore, a feed-back system to combine the data measured in construction field with priorly estimated information at the design stage is necessary. In this paper, 3-dimensional back-analysis in tunnelling, to which only relative convergence is applied as input values, is carried out to estimate the optimum geotechnical parameters. For this purpose, the Extended Bayesian Method (EBM), which appropriately combines the objective information with the subjective one, is applied to optimize engineering parameters and 3-dimensional numerical analysis is carried out to predict a trend of relative convergence occurrence. The data measured from two tunnelling sites are used to verify the applicability of the proposed back-analysis technique. from the results of analysis, the proposed back-analysis technique is verified.
터널과 같은 선형 구조물의 경우, 터널이 시공될 지반의 전체적인 상태를 설계단계에서 정확히 파악하기는 매우 힘든 것이 사실이다. 따라서 시공과정에서 획득되어지는 계측자료와 설계단계에의 사전정보를 적절히 조합하는 피드백(feed-back)과정이 필수적이게 된다. 본 논문에서는 터널 내에서 계측된 상대변위만을 역해석 입력값으로 적용한 3차원 터널 역해석 기법을 이용하여 터널 주변 지반의 최적의 지반정수를 평가하였다. 이를 위하여 예측치와 계측치를 합리적으로 조합할 수 있는 확장 Bayesian 방법(Extended Bayesian Meoth EBM)을 역해석의 목적함수로 사용하였으며, 터널 내공변위 예측을 위해 3차원 수치해석을 적용하였다. 두 곳의 실제 터널 현장계측자료를 바탕으로 역해석을 수행하였으며, 이를 통하여 제안된 역해석 기법의 효용성을 검증하였다.
