Multi-Channel 피부색 모델을 이용한 얼굴영역추출과 효율적인 특징벡터를 이용한 얼굴 인식

The Facial Area Extraction Using Multi-Channel Skin Color Model and The Facial Recognition Using Efficient Feature Vectors

  • 최광미 (동강대힉교 컴퓨터인터넷과) ;
  • 김형균 (동강대힉교 컴퓨터인터넷과)
  • 발행 : 2005.11.01

초록

본 논문에서는 얼굴영역을 검출하기위해 얼굴 피부색을 보다 효과적으로 모델링하기 위한 피부색 특성을 고려하여 밝기 성분을 제거한 Red, Blue, Green 채널을 모두 사용하는 Hue, Cb, Cg의 M배i-Channel 피부색 모델을 사용한다. 얼굴영역을 분리한 영상에 Harr 웨이블릿을 이용한 에지영상 추출과 얼굴영역의 특징벡터를 구하기 위하여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용된다. 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘에 의한 인식률향상과 속도 향상을 입증한다.

In this paper, I make use of a Multi-Channel skin color model with Hue, Cb, Cg using Red, Blue, Green channel altogether which remove bight component as being consider the characteristics of skin color to do modeling more effective to a facial skin color for extracting a facial area. 1 used efficient HOLA(Higher order local autocorrelation function) using 26 feature vectors to obtain both feature vectors of a facial area and the edge image extraction using Harr wavelet in image which split a facial area. Calculated feature vectors are used of date for the facial recognition through learning of neural network It demonstrate improvement in both the recognition rate and speed by proposed algorithm through simulation.

키워드

참고문헌

  1. 김영권 : 다채널 피부색 모델에 기반한 얼굴 영역 검출, 연세대학교 대학원 2001. 12
  2. 박래홍, 이상영, 성영국 , '지식에 기초한 특징추출 과 역전파 알고리즘에 의한 얼굴인식', 전자공학회논문지 제31권 B편 제7호, pp. 119-128, 1994
  3. 임춘환 : 멀티미디어 영상통신을 위한 객체분할 및 웨이브렛 변환 기반 모델인식 pp.46-55, 2000
  4. 김창원 : 신경망을 이용한 웹 사용자 얼굴인식 인증시스템 구현 pp.58-72, 2002
  5. 박철웅 외3인, '다층신경망을 이용한 얼굴 검색 알고리즘', 한국멀티미디어학회 학술발표지, pp. 673-674, 1999
  6. 전호상, 남궁 재찬, '혼합된 GA-BP 알고리즘을 이용한 얼굴 인식 연구', 정보처리학회 논문지 제7권 제2호, pp.552-553, 2000