Journal of Korean Society of Transportation (대한교통학회지)

Korean Society of Transportation (대한교통학회)
권호 표지

A Study on Development of the Dynamic Model for Supply Chain Performance Measurement and Monitoring

공급사슬의 성과측정 및 관리를 위한 동적 모델 개발에 관한 연구

  • 추봉성 (한국해양대학교 물류시스템공학과 대학원) ;
  • 이홍걸 (경남발전연구원 도시.교통연구실) ;
  • ;
  • 이철영 (한국해양대학교 물류시스템공학과)
  • Published : 2005.12.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Due to the importance of SCM(Supply Chain management) in business logistics. many studies related to the SCM performance measurement have been conducted. However, previous SCM performance measurement models have not reflected both ways, operational efficiency and response for market shift. The aim of this research is to suggest a dynamic model to measure SCM performance both with operational efficiency and response for market shift, based on previous SCOR model. To achieve this aim, we developed a cognitive map-based model described eleven KPIs (Key Performance Indicators) with different weight values. And, to measure response level for market shift, we used the concept of entropy-elasticities. Finally, through some actual cases, merits that have no previous models were shown.

기업물류에 있어 공급사슬 관리(SCM: Supply Chain Management)의 중요성이 높아짐에 따라 SCM 성과측정과 관련한 다양한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그러나, 실제 상황에서 요구되는 SCM의 성능 척도는 운영의 효율성과 수요의 반응성을 동시에 고려해야 함에도 불구하고, 기존의 SCM 측정 및 관리 방식은 SCM의 일부분만을 측정대상으로 하거나, 과거의 성과를 중심으로 측정하기 때문에 운영의 효율성과 수요의 반응성 중 단지 하나의 성향만을 다루는 정적인 모델이라 할 수 있다. 따라서, 급변하는 기업 환경 및 시장환경에 원활하게 대응하고, 운영의 효율성과 수요의 반응성을 동시에 고려할 수 있는 동적인 정량화 모델의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구는 이러한 점에 주목하여, 기능/전략적 측면에서 SCOR 모델의 핵심성과지표(KPI: Key Performance Indicators)를 활용하여 공급사슬 운영의 효율성을 파악하는 동시에, 수요변동에 따른 핵심성과지표의 반응성을 고려한 정량적인 방식으로 탄력적인 공급사슬의 측정 및 관리가 가능한 동적인 모델을 제안하였다.

Keywords

References

  1. 박연우. 이연우(2004), 'SCM 성과측정과 성공요인에 관한 연구', 한국유통학회 동계학술대회. pp.124-128
  2. 이영해 . 황정호 . 장지만(2004), '혼합형 제조물류 산업을 위한 RPM 개랍', 한양대 협업형 공급사슬에서의 BPMS Template 개발 보고서. pp.51-59
  3. F.Y.Chen, Z.Drezner, JK Ryan, and D.Simchi-Levi(2000), 'Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain : the impact of forecasting, lead times, and information', Management Science, Vol 46, no.3 pp.437-442
  4. B. Hull(2004), 'The role of elasticity supply chain performance', International journal of production economics. pp.4-5
  5. Robert S. Kaplan and David P.Norton(1996), 'The balanced scorecard: Translating strategy into action', Harvard Business School. pp.20-32
  6. Laura Meade and Joseph Sarkis(1998), 'Strategic analysis of logistics and supply chain management systems using the analytical network process. Logistics and Transportation Rev. Vol. 34. No. 3, pp.23-38
  7. Clemens Lohman, Leonard Fortuin, Marc Wouters(2004), 'Designing a performance measurement system: A case study', European journal of operation research, pp.269-270
  8. Ovitz Taylor Gates, 'SCM Tool-kit', SCM Application Blueprint, pp.11-13
  9. Supply Chain Council(2004), 'Supply chain operations reference model: SCOR Version 6.1 Overview.' pp.6-9.
  10. P.Suwjgnjo, U.S Bititci, A.S. Carrie (2000), 'Quantitative models for performance measurement system', International journal of production economics. pp.3-8
  11. グローピス.マネジメント.インスティテュート(2004), 'MBA 定量化分析と意思決定', pp.23-25
  12. 郡司浩太郎 외2(1999), 'SCM改革のため の业績 泙価システム', NRI pp.2-5
  13. 森泽(2001),'バランス.スコアカードによ る並??価制度の改革', NRI. pp 5-6
  14. NTTデータ経?研究所(2002),'ロジス ティクス診斷の 概要', pp.13
  15. 高木孝補(200), 'SCMスコアカードの 分類と?用化', 東京工业大学, 修士学位論文. pp.50-53
  16. 日本ロジステイクスシステム槪念(JILS), 'SCMロジスティク ススコアカード', Ver. 2.0
  17. NISSAN自功?-SCM本部, 'SCM成果指示に?する報告書', pp.22-45