Estimating Spot Prices of Restructured Electricity Markets in the United States

미국 전기도매시장의 전기가격 추정

For the behavior of the wholesale spot price, a regime switching model with time-varying transition probabilities was estimated using the data from the PJM (Pennsylvania-New Jersey-Maryland) market. By including the temperature as an explanatory variable in the transition probability equations, the threshold effect of changing regime is clearly enhanced. And hence the predictability of the price spikes was improved. This means that the model showed a very clear threshold effect, with a low probability of switching for low loads and low temperatures and a high probability for high loads and high temperatures. And temperature showed a clearer threshold effect than load does. This implies that weather-related contracts may help to hedge against the risk in the cost of buying electricity during a summer.

미국의 PJM(Pennsylvania-New Jersey-Maryland) 전기도매시장의 전기 가격을 가변 전환확률 국면전환모형(regime switching model with time-varying transition probability model)을 이용해서 추정해보았다. 전기수요뿐만 아니라 기온을 전환확률 방정식의 설명변수로 포함시킴으로써 전기가격이 낮은 국면에서 높은 국면으로 전환할 확률의 문턱점(threshold) 효과가 뚜렷이 향상되었다. 따라서 도매전기가격의 스파이크(spike) 발생을 예측할 수 있게 되는 것이다. 이는 또한 미국의 도매시장 전기가격의 스파이크는 기온에 의해서도 잘 설명되며, 이를 이용하여 날씨관련 파생상품이나 계약을 통해서 도매전기 구입비용의 위험을 해지할 수 있다는 것을 의미한다.