초록
저니키 모멘트(Zernike moment)는 영상의 표현 능력이 뛰어나기 때문에 객체 인식 또는 내용기반 영상 검색 시스템에서 많이 사용되었으나, 정의식이 복잡하기 때문에 많은 연산량을 필요로 하는 단점이 있다. 저니키 모멘트를 빠르게 계산하는 기존의 방법들은 주로 1차원 실수 방사 다항식을 빠르게 계산하는 방법에 중점을 두었다. 본 논문에서는 저니키 복소 기저 함수의 대칭성을 유도하여 저니키 기저함수를 빠르게 계산하고 입력 영상으로부터 저니키 모멘트를 효율적으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 저니키 기저 함수 계산에 필요한 연산량을 기존 방법의 약 20%로 줄이고, 저니키 모멘트 추출에 필요한 곱셈 연산을 25%로 감소시킨다. 또한, 저니키 모멘트를 특징 벡터로 이용하는 시스템 구현 시 필요한 메모리 요구량도 기존 방법의 25%만을 필요로 한다. 제안하는 방법은 회전 모멘트, 의사 저니키 모멘트, ART(Angular Radial Transform) 등의 계산에도 같은 방식으로 적용될 수 있다.
A set of Zernike moments has been successfully used for object recognition or content-based image retrieval systems. Real time applications using Zernike moments, however, have been limited due to its complicated definition. Conventional methods to compute Zernike moments fast have focused mainly on the radial components of the moments. In this paper, utilizing symmetric/anti-symmetric properties of Zernike basis functions, we propose a fast and efficient method for Zernike moments. By reducing the number of operations to one quarter of the conventional methods in the proposed method, the computation time to generate Zernike basis functions was reduced to about 20% compared with conventional methods. In addition, the amount of memory required for efficient computation of the moments is also reduced to a quarter. We also showed that the algorithm can be extended to compute the similar classes of rotational moments, such as pseudo-Zernike moments, and ART descriptors in same manner.