Abstract
In this paper, we realized a system that receives the dynamic images of finger languages, which is the method of intention transmission of the hearing disabled person, using the white and black CCD camera, and that recognizes the images and converts them to the editable text document. We use the afterimage to draw a sharp line between indistinct images and clear images from a series of inputted images, and get the character alphabet from the away of continuous images and output the accomplished character to the word editor by applying the automata theory. After the system removes the varied wrist part from the data of clean image, it gets the controid point of hand by the maximum circular movement method and recognizes the hand that is necessary to analyze the finger languages by applying the circular pattern vector algorithm. The system abstracts the characteristic vectors of the hand using the distance spectrum from the center of the hand and it compares the characteristic vector of inputted pattern from the standard pattern by applying the fuzzy inference and recognizes the movement of finger languages.
본 논문에서는 흑백 CCD 카메라를 이용하여 청각 장애인의 의사전달 수단인 지화 동작을 동영상으로 입력받아 인식하여, 편집 가능한 텍스트 문서로 변환하는 시스템을 구현하였다. 일련의 입력 영상들 중에서 흐린 영상과 선명한 영상의 구분은 영상의 잔상을 이용하였고, 촬영된 연속 영상들의 배열로부터 문자 자소를 구하고, 오토마타를 적용하여 완성된 문자를 문서 편집기에 출력시켰다. 획득된 선명한 영상 데이터 중 변화가 심한 손목 부분을 제거한 후, 최대 원형 이동법을 이용하여 손의 무게 중심점을 구하고, 원형 패턴 벡터 알고리즘을 적용하여 지화 해석에 필요한 손을 인식하였다. 손 중심으로부터 거리 스펙트럼을 이용하여 지화 인식에 사용되는 손 모양의 특징 벡터를 추출하고, 퍼지 추론을 적용하여 표준 패턴과 입력 패턴의 특징벡터를 비교, 지화 동작을 인식하였다.