Synchronous DS-CDMA 시스템에서의 간략화된 RBF 다중사용자 수신기

Simplified RBF Multiuser Receivers of Synchronous DS-CDMA Systems

  • 고균병 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 이충용 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 강창언 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 홍대식 (연세대학교 전기전자공학과)
  • 발행 : 2003.05.01

초록

본 논문에서는 Synchronous DS-CDMA(direct sequence-code division multiple access) 시스템에서 준 최적의 RBF(radial basis function) 수신기를 제안한다. 제안된 수신기는 병렬적인 RBF Network들이 결합된 형태를 갖으며, 각 RBF Network는 일반적인 RBF 수신기의 구조를 갖는다. 각각의 RBF Network는 다른 RBF Network에 할당된 사용자들에 의해 야기되는 간섭 성분으로 인해 성능이 저하된다. 따라서, 이러한 간섭 영향을 완화시킬 수 있는 병렬 간섭제거 기법(PIC)을 각 RBF Network들간에 적용한다. 본 논문에서는 제안된 수신기가 요구되는 RBF의 개수(RBF의 중심값)를 줄일 수 있는 구조를 갖고, 수신과정에서 하나의 정보열당 요구되는 연산량 또한 줄일 수 있는 구조임을 확인하였다. 그리고, AWGN 채널에서의 모의실험을 통해 일반적인 수신기보다 복잡도를 줄인 제안된 수신기가 최적의 수신기와 유사한 성능을 나타냄을 확인하였다. 또한, 제안된 수신기가 다양한 시스템 요구사항에 대처할 수 있음을 확인하였다.

For synchronous direct sequence-code division multiple access (DS-CDMA) systems, the authors propose an adaptive radial basis function (RBF) receiver with suboptimal structure that reduces not only the complexity with regard to the number of centers but also the quantity of instructions required per one bit reception. The proposed receiver is constructed with parallel RBF networks. Each RBF network has the same procedure as the conventional RBF receiver. The performance of each RBF network is affected by interferences which are assigned to the other RBF networks because neither RBF network uses the full user set. To combat these interferences, the partial IC technique is employed. Monte Carlo simulations over additive white Gaussian noise (AWGN) channels confirm that the proposed receiver with its reduced complexity is able to obtain near-optimum performance. Moreover, the proposed receiver is able to properly cope with a various environment.

키워드

참고문헌

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  2. IEEE Communication Mag. Multi-User Detection for DS-CDMA Communications S.Moshavi
  3. IEEE Trans. on Comm. v.40 no.7 Neural Networks for Multiuser Detection in Code-Division Multiple-Access Communications B.Aazhang;B.Paris;G.Orsak
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  5. IEEE Trans. on Neural Networks v.12 no.6 RBF Multi-User Detector with Channel Estimation Capability in a Synchronous MC-CDMA System KyunByoung Ko;Sooyong Choi;Changeon Kang;Daesik Hong
  6. IEEE Trans. on Neural Networks v.4 no.4 A Clustering Technique for Digital Communications Channel Equalization using Radial Basis Function Networks S.Chen;B.Mulgrew;P.M.Grant
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