유중가스 분석법에 Fuzzy 이론을 이용한 전력용 변압기 고장진단 기법 개발

Development of Fault Diagnosis for Power Transformer with Fuzzy Theory in Gas Analysis Method

  • 최인혁 (한전전력연구원) ;
  • 정길조 (한전전력연구원) ;
  • 신명철 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터 공학부)
  • 발행 : 2001.11.01

초록

In this paper, we described the new IEC method with fuzzy theory for detecting abnormal causes within transformer. The proposed technique presented the solution of limitation in case of lying nearly boundary conditions and not having codes for measured gas values in IEC code. Also, we proved the confidence of diagnosed results in the use of the gases values in real fault transformers.

키워드

참고문헌

  1. 한국전력, '765kV 변전기기 예방진단 시스템개발 1차년도 보고서', 1999.11
  2. 한국전력, '765kV 변전기기 예방진단 시스템개발 2차년도 보고서', 2000.11
  3. 최인혁, 권동진 정길조, 김광화, '변압기 예방진단을 위한 유중가스 전문가 시스템 구축 연구', 1999년도 대한전기학회 추계학술대회, pp.1019-1021
  4. 최인혁, 권동진, 정길조, 김광화, '가스분석을 이용한 변압기의 이상진단 알고리즘 연구', 2000년도 대한전기학회 하계학술대회, pp.1903-1905
  5. O. Vanegas, Y. Mizuno and K. Naito, 'Diagnosis of oil-insulated power apparatus by using neural network simulation', IEEE Trans. on Electrical Insulation, Vol. 4, No.3, June 1997, pp. 290-299 https://doi.org/10.1109/94.598285
  6. I. Yasmwo, S. Kimio, M. Kamba and K. Masanari, 'Development of oil-dissolved gas detector for diagnosis of transformers', IEEE trans. on Power Delivery, Vol. 5, No.1, Jan., 1990 https://doi.org/10.1109/61.107277
  7. R. R. Roger, 'IEEE and IEe codes to interpret incipient faults in transformers using gas in oil analysis', IEEE Trans. Electrical Insulation, Vol. 13, No.5, pp. 348-354, 1978 https://doi.org/10.1109/TEI.1978.298141