Abstract
2-D transport model based on a discrete probability distribution for a particle displacement was developed too solve advection-diffusion problems in natural stream. In this proposed model, the probabilities expressed as an average and variance function were used to predict the mass transfer between cells in one time step. The proposed model produces solutions without numerical dispersion for constant velocity, diffusion coefficient, and cross-sectional area. When the stability and positivity restrictions were satisfied, the model produced excellent results compared to analytical solutions and other finite difference methods. The proposed model is tested against the dispersion data collected in the Grand River, Canada. The simulation results show that the proposed model can properly describe the two-dimensional mixing phenomena in the natural stream.
자연하천에서의 이송-확산 과정의 모의를 위하여 입자위치의 이산확률분포에 기초한 2차원 수송 모형을 개발하였다. 제안된 모형에서는 단위 시간간격동안 격자간의 질량이송을 예측하기 위하여 평균과 분산의 함수로 나타내어진 확률분포를 사용하였다. 개발된 모형은 유속, 확산계수, 단면적이 일정한 단순영역에 대하여 수치확산이 없는 해를 구하였고, 양의 확률을 만족시키는 안정조건이 성립한다면, 해석해와 다른 유한차분법과 비교하였을 때, 좋은 결과를 나타내었다. 본 모형의 현장적용성을 검토하기 위하여 캐나다에 위치한 Grand River를 대상을 얻은 수치실험 결과를 정상상태의 색소실험 결과와 비교하였다. 그 결과로서 본 모형은 자연하천에서의 2차원 이송-확산을 잘 모의할 수 있는 것으로 나타났다.
