초록
문장 종속형 화자 확인시스템을 구현하는데 있어 화자가 발음할 문장의 선정은 화자인식시스템의 성능을 좌우하는 중요한 사항이다. 본 연구에서는 한국어의 음가 분류방식을 이용하여 자음조합체계를 구축하고 이를 웹 기반 화자확인시스템에 적용하여 급격한 화자음성정보의 변화에 대응하는 동시에 최적의 인식성능을 낼 수 있는 자음조합방식을 도출하였다.
In text-dependent speaker verification system, which text choice for speaker to utter is very important factor for performance improvement. In this paper, building a consonant mixture system using classification method of korean phonetic value is proposed. When it is applied to the web-based speaker verification system, it can cope with abrupt change of speaker's voice information and have the optimal performance in speaker verification system.