한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

공간더빈모형을 활용한 범죄 발생 환경요인 분석

Analysis of Environmental Factors for Crime Occurrence based on Spatial Durbin Model

  • 박현지 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 정지영 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 박현수 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 유예원 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 유제혁 (덕성여자대학교 데이터사이언스학과)
  • Hyeon-Ji Park (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Ji-Young Jeong (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Hyun-Soo Park (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Yewon Yoo (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Jehyeok Rew (Dept. of Data Science, Duksung Women's University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

사회에서 발생하는 범죄는 다양한 원인이 복합적으로 연관되어 발생하기 때문에, 유형별 범죄에 중요영향을 주는 요인을 파악하는 것이 시급하다. 본 연구는 대학 자취촌 지역에서 집중적으로 발생하는 범죄 유형을 대상으로 하여, 범죄에 영향을 줄 수 있는 환경요인을 선별하고, 공간더빈모형을 활용하여 주요 발생 요인을 분석했다. 대표적 대학가를 포함하는 강북구, 도봉구, 관악구를 50x50m2 공간 그리드로 분할하고, 범죄, 폭력, 절도 등에 영향을 줄 수 있는 41개의 환경 변수를 다양한 공간통계모형들을 활용하여 상세 분석했다. 이 중, 공간 더빈 모형이 가장 효과적인 통계적 설명력을 가지는 것을 다양한 비교 실험을 통해 검증했으며, 범죄 주요 요인들에 대한 분석적 고찰을 수행했다.

키워드

참고문헌

  1. 김선재, 조월, 이수기 "도시환경 특성과 범죄발생의 연관성 분석: 도시 빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여," 한국도시설계학회지, 제23권 제3호 pp.143-156, 2022.