한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

인기 급상승 유튜브 쇼츠 데이터를 활용한 콘텐츠 트렌드 전략 분석 및 웹 플랫폼 구현 연구

Study on Content Trend Strategy Analysis and Web Platform Implementation Using Popular YouTube Shorts

  • 성유빈 (한성대학교 컴퓨터공학부 ) ;
  • 임예은 (한성대학교 컴퓨터공학부 ) ;
  • 주진솔 (한성대학교 컴퓨터공학부 ) ;
  • 송미화 (한성대학교 컴퓨터공학부 )
  • Yu-Bin Seong (Division of Computer Engineering, Hansung University) ;
  • Ye-Eun Im (Division of Computer Engineering, Hansung University) ;
  • Jin-Sol Joo (Division of Computer Engineering, Hansung University) ;
  • Mi-Hwa Song (Division of Computer Engineering, Hansung University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

본 연구는 유튜브 Shorts 시장에서 특정 Shorts 영상이 급격히 인기를 얻는 반면 유사한 주제의 영상이 관심을 받지 못하는 현상을 문제로 제시한다. 이에 인기 급상승 Shorts 의 주요 요소를 분석하여 성공 요인을 파악하고, 제작자들이 트렌드를 효과적으로 반영할 수 있는 가이드라인을 제공하고자 한다. 유튜브 API 를 통해 영상 제목, 조회수, 좋아요 수, 썸네일 이미지 등의 데이터를 수집하고 텍스트 네트워크 및 감정 분석을 통해 영상 제목과 썸네일 속 요소가 인기와의 연관성을 조사하였다. 이를 바탕으로 제작자들이 활용할 수 있는 웹사이트를 제작하였다.

키워드

참고문헌

  1. Munaro, Ana Cristina & Barcelos, Renato & Maffezzolli, Eliane & Santos Rodrigues, Joao & Paraiso, Emerson. (2020). The Drivers of Video Popularity on YouTube: An Empirical Investigation. 10.1007/978-3-030-47595-6_10
  2. 선정훈. "유튜브 썸네일 표현기법과 크리에이터 속성이 시청자 선호도에 미치는 영향." 국내석사학위논문 부산대학교 대학원, 2023. 부산
  3. 원태홍. "텍스트마이닝을 이용한 진주시 전자민원 패턴분석." 국내석사학위논문 경상대학교 대학원, 2017. 경상남도