다차원 혈당 지표를 활용한 Inverted Pinnacle Skyline 방식 기반 당뇨병 위험군 환자 우선 선별

Priority Selection of High-Risk Diabetes Patients Based on the Inverted Pinnacle Skyline Method Using Multidimensional Glycemic Indicators

본 논문에서는 다차원 혈당지표를 역전된 정점 스카이라인 질의(Inverted Pinnacle Skyline Query)에 적용하여 당뇨병 전증(前症)에 해당하는 환자 중 당뇨병 수치에 가장 근접한 환자를 식별하는 기법을 제안한다. 당뇨병 전증을 겪는 환자는 수치에 따른 적절한 조치가 취해지지 않으면 당뇨병으로 진행될 가능성이 높아진다. 환자의 치료에서 의료자원의 한정성과 환자의 위험도에 따른 우선순위 분류는 중요한 고려 요소이다. IPS 기법은 기존 Skyline 알고리즘의 지배관계를 반대로 정의하여, 당뇨병 전증 환자 중 가장 높은 수치를 지닌 즉, 당뇨병으로 진행될 가능성이 가장 높은 고위험군 데이터들을 식별을 목표로 한다. IPS 는 우선적 치료가 필요한 고위험군 환자들에게 당뇨병 수치 관리를 위한 조기개입을 가능하게 하며, 당뇨병 예방에 기여할 수 있을 것이다.