SLAM을 활용한 AI 병원 토탈 서비스 로봇 개발

Development of an AI Total Service Robot for Hospitals Using SLAM Technology

  • 남현수 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부) ;
  • 김서연 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부) ;
  • 임승원 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부)
  • Hyunsoo Nam (Division of Mechanical and Biomedical Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Seoyeon Kim (Division of Mechanical and Biomedical Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Seungwon Lim (Division of Mechanical and Biomedical Engineering, Ewha Womans University)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

유동 인구가 많고 다양한 서비스를 필요로 하는 병원에서는 여러 기능을 통합적으로 수행할 수 있는 토탈 서비스 로봇이 필요하다. 자율주행, 얼굴인식, 음성 처리기술 등을 적용한 AI 자율주행 토탈 서비스 로봇을 도입함으로써 의료진의 업무 부담을 줄이고, 병원의 운영 효율성을 높이며, 전반적인 서비스의 질을 향상할 수 있다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 보건복지부 보도참고자료, "건강보험 본인확인제도 시행", 건강보험정책국 보험정책과(2024.05.17), 1.
  2. 김의선, 김범수, 김익상. (2019). ROS를 활용한 서빙 이동로봇의 구현. 한국정보기술학회논문지, 17(2), 33-43.