한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

의료 데이터의 멀티 모달 학습을 기반으로 한 임상 기록 생성 모델

Clinical Note Generation Model Based on Multimodal Learning of Medical Data

  • 유민서 (동덕여자대학교 문헌정보학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Minseo Yoo (Dept. of Library and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

대한민국 의료공백에 의해 영상의학 진단이 지체됨에 따라 많은 환자들이 치료 시기를 놓치고 있다. 본 연구에서는 진단 가속을 위해 흉부 X-ray 이미지와 임상 노트 텍스트로 구성된 데이터를 멀티모달 학습시키고, 흉부 X-ray 이미지에 대한 임상 기록을 생성하는 모델을 제안하였다. 이미지 임베딩 생성에는 PubMed 텍스트/이미지 쌍을 학습한 BiomedCLIP을 사용하고, 이미지 임베딩을 텍스트화하고 최종 텍스트 생성하는 과정에는 PLM 모델 T5를 사용한다. T5는 경량화된 모델이므로 컴퓨팅 자원이 부족한 의료 실무 환경에서도 충분히 임상 노트를 생성을 수행할 수 있으며, 이를 통한 정밀의학의 실용화를 기대할 수 있다.

키워드

참고문헌

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  2. 권연아, 국내 병원들, AI 의료체계 속속 도입...첨단의료 혁신은 진행 중, 바이오타임스, 2024, https://www.biotimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=16055
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  4. Gu, Y., Tinn, R., Cheng, H., Lucas, M., Usuyama, N., Liu, X., ... & Poon, H. (2021). Domain-specific language model pretraining for biomedical natural language processing. ACM Transactions on Computing for Healthcare(HEALTH), 3(1), 1-23.
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