한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

K-Modes 군집화 알고리즘을 활용한 인바운드 관광객 유형 및 특성 분석

Analysis of Inbound Tourist Types and Characteristics Using K-Modes Clustering

  • 최가연 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김도연 (동덕여자대학교 국제경영학과) ;
  • 홍수민 (동덕여자대학교 경영학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Gayeon Choi (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Doyeon Kim (Dept. of International Business Administration, Dongduk Women's University) ;
  • Soo min Hong (Dept. of Business Administration, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

외국인 관광객은 증가하고 있지만 관광 수지는 감소하고 있다. 본 연구에서는 관광객을 군집화하여 관광객별 유형을 분석하고, 뉴스 기사 분석을 통해 한국 관광 관심사를 분석하여 인바운드 관광 산업에 도움이 되고자 하였다. 연구 결과 한국을 방문하는 외국인 관광객은 업무수행, 문화체험, 쇼핑 유형으로 나눠지고, 이들의 관심사는 한국 문화체험이라는 공통점을 지니고 있지만 상세한 수요 내용에 차이가 있는 특성을 확인할 수 있었다.

키워드

참고문헌

  1. 한누리. "인바운드 관광 활성화를 위한 방한 외국인 관광지 선택요인 IPA 분석." 국내석사학위논문 중앙대학교 예술대학원, 2024. 서울, 17p
  2. 김도훈. 방한 태국 관광객의 관광 지출 특성 및 결정 요인. 질서경제저널, 26(4), 29-47, 2023
  3. 조진혁, 고송, 김대원. 클러스터 앙상블을 활용한 K-modes 알고리즘의 성능 향상 기법. 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, Vol.19 No.1 145 - 148p, 2009.04
  4. 이윤수, 테이퍼악떠라, 이종혁, 길준민 "키워드 군집화를 이용한 연구 논문 분류에 관한 연구" 정보처리학회 논문지 7.12 pp.477-484 (2018)