Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Exercise assistance system using facial recognition

안면인식을 이용한 운동 보조 시스템

  • Duk-Kyu Choi (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Seung-Min Lee (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Chan-Hyun Park (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jin-Kyu Park (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Woo-Seong Choi (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jun-Seong Hwang (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Seung-Ho Lee (Dept. of Avionics Engineering, Kyungwoon University)
  • 최덕규 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 이승민 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 박찬현 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 박진규 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 최우성 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 황준성 (경운대학교 항공전자공학과) ;
  • 이승호 (경운대학교 항공전자공학과)
  • Published : 2023.07.12
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Abstract

최근 GPT 챗봇이 이슈화되면서 AI와 딥러닝을 통한 개발 및 발전되고 있고, 업무에 대한 효율성과 일상생활에서의 편리함을 느낄 수 있다. 다양한 산업들 중 헬스 케어 산업에서는 인공지능과 빅데이터 등 첨단 기술을 활용한 차별화된 서비스 제공에 많은 관심을 기울이고 있다. 현재 안면인식 기술을 적용한 스마트 헬스장은 세계적으로 늘어나고 있다. 최근 한국에서도 안면인식 기술을 활용한 헬스장이 출시되었지만, 회원의 입출입에만 적용이 되고 있어 기술의 활용성이 떨어진다는 문제점이 있다. 또한, 트레이너가 없는 작은 헬스장이나 아파트 헬스장의 경우, PT를 받기 어렵다는 불편함이 있다. 따라서 안면인식 기술을 헬스장의 기구에 적용하여 기존의 인증 방식보다 안전하고 편리하며, 기본적인 정보 사항과 횟수를 기록하고 저장하며 이 전의 데이터와 비교할 수 있는 시스템을 이용하여 PT를 받지 않고도 효율적인 운동이 가능한 시스템을 제안한다.

Keywords