한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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스트립 바이너리에서 저자 식별에 관한 연구

A Study on Authorship Identification in Strip Binary

  • 안성관 (서울대학교 전기정보공학부, 서울대학교 반도체공동연구소) ;
  • 안선우 (서울대학교 전기정보공학부, 서울대학교 반도체공동연구소) ;
  • 김현준 (서울대학교 전기정보공학부, 서울대학교 반도체공동연구소) ;
  • 하회리 (서울대학교 전기정보공학부, 서울대학교 반도체공동연구소) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부, 서울대학교 반도체공동연구소)
  • Ahn, Seonggwan (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Ahn, Sunwoo (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Kim, Hyunjun (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Ha, Whoi Ree (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Paek, Yunheung (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

최근 익명성이 보장되는 네트워크와 인터넷이 생기며 이를 이용한 악성코드가 증가하고 있다. 이를 막기 위한 방안 중 하나로 코드의 저자를 밝혀내는 연구인 코드 저자 식별이 있다. 이에 관해 최근 연구들은 소스 코드와 바이너리에서 높은 정확도로 저자를 식별해낼 수 있다는 것을 밝혀냈다. 하지만 스트립 바이너리와 관련해서는 연구가 많이 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 최근 연구에 사용되는 방법을 스트립 바이너리에 적용하여 실험을 진행하여 그 결과가 좋지 않음을 보였다. 그리고 이를 바탕으로 스트립 바이너리에서 저자 식별이 어려운 이유를 분석하였다.

키워드

과제정보

이 논문은 2021 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원 (No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석), (No.2020-0-00325, 클라우드 엣지 전주기 데이터 안정성을 위한 추적성 보장 기술 개발)과 2021 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받았으며 (NRF-2020R1A2B5B03095204), 2021 년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원되었음.