A case study of understanding the embodied metaphors for AI education

인공지능 교육을 위한 체화된 메타포 이해 : 언플러그드 활동을 중심으로

The purpose of this study is to understand the educational context including the actual learning process and learner perception using the embodied metaphor in AI education. To this end, a class was designed to utilize the embodied metaphor-based unplugged activity through a qualitative approach. Matrix analysis technique was used to analyze the data collected throughout the course of the class to analyze the experiences and perceptions according to the characteristics of the learner, and the learning context. The results of the study were: First, there was a difference according to the learner's prior experience in the effect on the representative knowledge and the subsequent practice process. Next, the embodied metaphor-based unplugged activity showed soft landing effects on practice and text coding. Finally, the organic integration of unplugged and plugged-in classes helped learners understand the potential of computational thinking.

본 연구의 목적은 인공지능 교육에서 체화된 메타포를 활용한 실제적 학습 과정과 학습자 인식을 포함한 교육 맥락을 이해하는 것이다. 이를 위해 질적 접근을 통해 체화된 메타포 기반 언플러그드 활동 활용 수업을 설계하고, 심층인터뷰를 실시하였다. 수업 전 과정에서 수집된 자료는 학습자 특성과 학습환경, 학습 맥락에 따른 경험과 인식을 분석하기 위해 매트릭스 분석기법을 활용하였다. 연구결과는 첫째, 표상 지식과 이후 실습 과정에 미치는 영향에 학습자의 사전 경험에 따라 차이가 나타났다. 다음으로 체화된 메타포를 활용한 언플러그드 활동은 실습 및 텍스트 코딩에 연착륙 효과를 나타냈다. 끝으로, 언플러그드 방식과 플러그드 방식의 수업의 유기적 통합은 컴퓨팅 사고의 잠재력을 이해하는 데 도움이 되었다.