Acknowledgement
이 논문은 2021년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2021R1A6A1A03045425).
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2021.10a
- /
- Pages.293-299
- /
- 2021
- /
- 2005-3053(pISSN)
PEEP-Talk: Deep Learning-based English Education Platform for Personalized Foreign Language Learning
PEEP-Talk: 개인화 외국어 학습을 위한 딥러닝 기반 영어 교육 플랫폼
- Lee, SeungJun (Human-inspired AI Research) ;
- Jang, Yoonna (Korea University) ;
- Park, Chanjun (Korea University) ;
- Kim, Minwoo (Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Yahya, Bernardo N (Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Lim, Heuiseok (Korea University)
- 이승준 (Human-inspired AI 연구소) ;
- 장윤나 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
- 박찬준 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
- 김민우 (한국외국어대학교 산업경영공학과) ;
- ;
- 임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)
- Published : 2021.10.14
Abstract
본 논문은 외국어 학습을 위한 딥러닝 기반 영어 교육 플랫폼인 PEEP-Talk (Personalized English Education Platform)을 제안한다. PEEP-Talk는 딥러닝 기반 페르소나 대화 시스템과 영어 문법 교정 피드백 기능이 내장된 교육용 플랫폼이다. 또한 기존 페르소나 대화시스템과 다르게 대화의 흐름이 벗어날 시 이를 자동으로 판단하여 대화 주제를 실시간으로 변경할 수 있는 CD (Context Detector) 모듈을 제안하며 이를 적용하여 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 사용자에게 줄 수 있다. 본 논문은 PEEP-Talk의 각 모듈에 대한 정량적인 분석과 더불어 CD 모듈을 객관적으로 판단할 수 있는 새로운 성능 평가지표인 CDM (Context Detector Metric)을 기반으로 PEEP-Talk의 강건함을 검증하였다. 이와 더불어 PEEP-Talk를 카카오톡 채널을 이용하여 배포하였다.